pytest(五)--fixture之conftest.py

前言

上一篇讲到用例加setup和teardown可以实现在测试用例之前或之后加入一些操作，但这种是整个脚本全局生效的，如果我想实现以下场景：

用例1需要先登录，用例2不需要登录，用例3需要登录。很现实这就无法用setup和teardown来实现了。

这就是本篇学习的目的，自定义测试用例的预置条件。

fixture优势

1.fixture相对于setup和teardown来说应该有以下几点优势

　　命名方式灵活，不局限于setup和teardwon这几个命名。

　　conftest.py配置里可以实现数据共享，不需要import就能自动找到一些配置。

　　scope="module"可以实现多个.py跨文件共享前置，每一个.py文件调用一次。

　　scope="session"以实现多个.py跨文件使用一个session来完成多个用例。

Pycharm中输入@pytest.fixture()，按住Ctrl+鼠标左键，既可查看fixture源码

fixture(scope="function", params=None, autouse=False, ids=None, name=None):
    """使用装饰器标记fixture的功能
     可以使用此装饰器（带或不带参数）来定义fixture功能。 fixture功能的名称可以在以后使用
     引用它会在运行测试之前调用它：test模块或类可以使用pytest.mark.usefixtures（fixturename标记。 
     测试功能可以直接使用fixture名称作为输入参数，在这种情况下，夹具实例从fixture返回功能将被注入。

    :arg scope: scope 有四个级别参数 "function" (默认), "class", "module" or "session".

    :arg params: 一个可选的参数列表，它将导致多个参数调用fixture功能和所有测试使用它

    :arg autouse:  如果为True，则为所有测试激活fixture func 可以看到它。 如果为False（默认值）则显式需要参考来激活fixture

    :arg ids: 每个字符串id的列表，每个字符串对应于params 这样他们就是测试ID的一部分。 如果没有提供ID它们将从params自动生成

    :arg name:   fixture的名称。 这默认为装饰函数的名称。 如果fixture在定义它的同一模块中使用，夹具的功能名称将被请求夹具的功能arg遮蔽; 解决这个问题的一种方法是将装饰函数命名
                       “fixture_ <fixturename>”然后使用”@ pytest.fixture（name ='<fixturename>'）“”。

fixture可以使用“return”或“yield”为测试函数提供它们的值声明。使用“yield”时，执行“yield”语句后的代码块，无论测试结果如何，都必须精确地生成一次。

fixture参数传入(scope="function")

1.实现场景：用例1需要先登录，用例2不需要登录，用例3需要登录

# conding:utf-8
#test_f1.py
import pytest
@pytest.fixture()
def login():
    print("输入账号，密码先登录")
def test_1(login):
    print("用例1：登录之后，操作")
def test_2():
    print("用例2：不登录，直接操作")
def test_3(login):
    print("用例3：登录之后，操作")
if __name__=="__main__":
    pytest.main(["-s","test_f1.py"])　　

运行结果：

============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-5.4.3, py-1.9.0, pluggy-0.13.1
rootdir: E:studypython2020collected 3 items

test_f1.py 输入账号，密码先登录
.用例1：登录之后，操作
.用例2：不登录，直接操作
输入账号，密码先登录
.用例3：登录之后，操作
                                                           [100%]

============================== 3 passed in 0.01s ==============================

2.如果@pytest.fixture()里面没有参数，那么默认scope="function"，也就是此时的级别的function,针对函数有效。

conftest.py配置

1.上面一个案例是在同一个.py文件中，多个用例调用一个登陆功能，如果有多个.py的文件都需要调用这个登陆功能的话，那就不能把登陆写到用例里面去了。

此时应该需要有一个配置文件，单独管理一些预置的操作场景，Pytest里面默认读取conftest.py里面的配置

conftest.py配置需要注意以下点：

　　conftest.py配置脚本名称是固定的，不能改名称

　　conftest.py与运行的用例要在同一个package下（包名无要求），并且有__init__.py文件

　　不需要import 导入conftest.py，pytest用例会自动查找

2.参考代码：

# coding:utf-8
#test_f1.py
import pytest
def test_1(login):
    print("用例1：登录之后，操作1")
def test_2():
    print("用例2：不登录，直接操作2")
def test_3(login):
    print("用例3：登录之后，操作3")
if __name__=="__main__":
    pytest.main(["-s","test_f1.py"])　　

运行结果：

fix0729	est_f1.py 输入账号，密码，登录
.用例1：登录之后，操作1
.用例2：不登录，直接操作2
输入账号，密码，登录
.用例3：登录之后，操作3

# coding:utf-8
#test_f2.py
import pytest
def test_t1(login):
    print("登录后操作，t1")
def test_t2():
    print("不登录，操作t2")
def test_t3():
    print("不登录，操作t3")
if __name__=="__main__":
    pytest.main(["-s","test_f2.py"])　　

运行结果：

3.单独运行test_f1.py 和test_f2.py都能调用到login()方法，这样就能实现一些公共的操作可以单独拿出来了