pandas中cumsum()和 cumprod()

cumsum() :连加函数
numpy.cumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None)
axis=0，按照行累加。
axis=1，按照列累加。
axis不给定具体值，就把numpy数组当成一个一维数组。
例子

a= np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
np.cumsum(a)

#结果： 默认是按顺序全部连加，相当于一个一维数组
array([ 1, 3, 6, 10, 15, 21], dtype=int32)

np.cumsum(a,axis=0)

结果：axis=0 是按行连加，第一次是第一行1，2，3
第二次是第二行加上第一行 为5，7，9
array([[1, 2, 3],
[5, 7, 9]], dtype=int32)

np.cumsum(a,axis=1)

结果：第一次为第一列1，4。第二次为第二列加上第一列为3，9，
第三次是第三列加上前两列为6，9
array([[ 1, 3, 6],
[ 4, 9, 15]], dtype=int32)

cumprod() :连乘跟连加一样
例子

np.cumprod(a)

结果：按顺序连乘，相当于一维数组
array([ 1, 2, 6, 24, 120, 720], dtype=int32)

np.cumprod(a,axis=0)

结果：第一次为第一行，第二次为第二行乘以第一行

array([[ 1, 2, 3],
[ 4, 10, 18]], dtype=int32)

np.cumprod(a,axis=1)

结果：#第一次为第一列，第二次为第二列乘以第一列，第三次为第三列乘以前两列
array([[ 1, 2, 6],
[ 4, 20, 120]], dtype=int32)