我们已经知道，可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种：
一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等；
一类是generator，包括生成器和带yield的generator function。
这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable。可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象，如：
from collections import Iterable
print(isinstance([],Iterable)) #True
print(isinstance({},Iterable)) #True
print(isinstance("abc",Iterable)) #True
print(isinstance((x for x in range(10)),Iterable)) #True
print(isinstance((),Iterable)) #True
print(isinstance(100,Iterable)) #False
而生成器不但可以作用于for循环，还可以被__next__()函数不断调用并返回下一个值，直到最后抛出StopIteration错误表示无法继续返回下一个值了。
注意：可以被__next__()函数调用并不断返回下一个值得对象称为迭代器：Iteration。可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterator对象。如：
from collections import Iterator
print(isinstance([],Iterator)) ##False
print(isinstance({},Iterator)) ##False
print(isinstance("abc",Iterator)) ##False
print(isinstance((x for x in range(10)),Iterator)) #True
print(isinstance((),Iterator)) ##False
print(isinstance(100,Iterator)) #False
生成器都是Iterator对象，但list、dict、str虽然是Iterable，却不是Iterator。把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数：
isinstance(iter([]),Iterator)
isinstance(iter("abc"),Iterator)
小结
凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；凡是可用于__next__()函数的对象都是Iterator类型，它们表示的是一个惰性计算的序列；集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数来获得一个Iterator对象。
python的for循环本质上就是通过不断调用__next__()函数来实现的