安装Hadoop及配置伪分布式模式的Hadoop

0.环境

VMWare15 Pro、Ubuntu16.04、Hadoop3.2.1，伪分布式

1. VMware 15安装Ubuntu 16.04并配置环境

 https://www.cnblogs.com/caoer/p/12669183.html

2. 创建hadoop用户

1)创建hadoop用户，并使用/bin/bash作为shell: sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash

2) 为hadoop用户设置密码，之后需要连续输入两次密码: sudo passwd hadoop

3) 为hadoop用户增加管理员权限:sudo adduser hadoop sudo

4) 切换当前用户为用户hadoop: su – hadoop

5) 更新hadoop用户的apt: sudo apt-get update

3. JDK安装和Java环境变量配置

(1)安装 JDK 1.8

hadoop用户登陆，下载JDK安装包, 个人电脑系统选择对应版本，我选的是jdk-8u251-linux-x64.tar.gz，在文件下打开终端输入命令：

$ mkdir /usr/lib/jvm                           #创建jvm文件夹

$ sudo tar zxvf jdk-8u251-linux-x64.tar.gz  -C /usr/lib/jvm #/ 解压到/usr/lib/jvm目录下

$ cd /usr/lib/jvm                                 #进入该目录

$ mv  jdk1.8.0_80 java                         #重命名为java

$ vi ~/.bashrc                                 #给JDK配置环境变量

其中如果权限不够，无法在相关目录下创建jvm文件夹，那么可以使用 $ sudo -i  语句进入root账户来创建文件夹。

(2)Java环境变量配置

root用户登陆，命令行中执行命令”vi /etc/profile”,按I并加入以下内容，配置环境变量(注意/etc/profile这个文件很重要，后面Hadoop的配置还会用到)。

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java

export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre

export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib

export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

保存并退出，执行以下命令使配置生效

$ source  ~/.bashrc

$ java -version                          #检测是否安装成功，查看java版本

 

4. 配置所有节点之间SSH无密码验证

以节点A和B两个节点为例，节点A要实现无密码公钥认证连接到节点B上时，节点A是客户端，节点B是服务端，需要在客户端A上生成一个密钥对，包括一个公钥和一个私钥，而后将公钥复制到服务端B上。当客户端A通过ssh连接服务端B时，服务端B就会生成一个随机数并用客户端A的公钥对随机数进行加密，并发送给客户端A。客户端A收到加密数之后再用私钥进行解密，并将解密数回传给B，B确认解密数无误之后就允许A进行连接了。这就是一个公钥认证过程，其间不需要用户手工输入密码。重要过程是将客户端A公钥复制到B上。

因此如果要实现所有节点之间无密码公钥认证，则需要将所有节点的公钥都复制到所有节点上。

（1）安装ssh: sudo apt-get install openssh-server

登录ssh:ssh localhost

退出登录的ssh localhost:exit

（2）进入ssh目录：cd ~/.ssh/

(a)节点用hadoop用户登陆，并执行以下命令，生成rsa密钥对:

ssh-keygen -t rsa (回车后敲击三次回车)

这将在/home/hadoop/.ssh/目录下生成一个私钥id_rsa和一个公钥id_rsa.pub。

(c)加入授权：cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys

  这样配置过后SSH无密码登陆，可以通过命令“ssh localhost”来验证。

5. Hadoop集群配置

使用hadoop用户登陆，下载hadoop-3.2.1.tar.gz，将其解压到/usr/local/hadoop目录下: sudo tar -zxvf  hadoop-2.6.0.tar.gz -C /usr/local,进入目录：cd /usr/local,重命名为hadoop: sudo mv  hadoop-3.2.1    hadoop，修改文件权限：sudo chown -R hadoop ./hadoop。

给hadoop配置环境变量：

（1）打开bashrc文件：vi ~/.bashrc

（2）加入以下代码：

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop

export CLASSPATH=$($HADOOP_HOME/bin/hadoop classpath):$CLASSPATH

export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

（3）保存更改并生效：source ~/.bashrc。

$hadoop version 查看hadoop是否安装成功。

6. Hadoop集群启动

Hadoop 的配置文件位于 /usr/local/hadoop/etc/hadoop/ 中，伪分布式需要修改2个配置文件 core-site.xml 和 hdfs-site.xml 。Hadoop的配置文件是 xml 格式，每个配置以声明 property 的 name 和 value 的方式来实现。

a)  首先将jdk1.8的路径添（export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java ）加到hadoop-env.sh文件。

$ cd /usr/local/hadoop/etc/hadoop/

$ vim hadoop-env.sh

b)  修改core-site.xml:vim core-site.xml

<configuration>

        <property>

             <name>hadoop.tmp.dir</name>

             <value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>

             <description>Abase for other temporary directories.</description>

        </property>

        <property>

             <name>fs.defaultFS</name>

             <value>hdfs://localhost:9000</value>

        </property>

</configuration>

c)  修改配置文件 hdfs-site.xml

<configuration>

        <property>

             <name>dfs.replication</name>

             <value>1</value>

        </property>

        <property>

             <name>dfs.namenode.name.dir</name>

             <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value>

        </property>

        <property>

             <name>dfs.datanode.data.dir</name>

             <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value>

        </property>

</configuration>

d)     配置完成后，执行 NameNode 的格式化

$ cd /usr/local/hadoop/

$ ./bin/hdfs namenode -format

e)  启动namenode和datanode进程，并查看启动结果

$ ./sbin/start-dfs.sh

$ jps

 

f)  成功启动后，可以访问 Web 界面 http://localhost:9870 查看 NameNode 和 Datanode 信息，还可以在线查看 HDFS 中的文件。

 

 

至此Hadoop安装就结束啦，以上为个人大数据学习成长历程~