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  • Docker——JVM 感知容器的 CPU 和 Memory 资源限制

    前言

    对于那些在Java应用程序中使用Docker的CPU和内存限制的人来说，可能会遇到一些挑战。特别是CPU限制，因为JVM在内部透明地设置GC线程和JIT编译器线程的数量。

    这些可以通过命令行选项 -XX:ParallelGCThreads 和 -XX:CICompilerCount 显式设置。对于内存限制，也可以通过JVM命令行选项 -Xmx 显式设置最大Java堆大小。

    但是，在没有指定上述JVM命令行选项的情况下，当使用Java SE 8u121和更早版本的Java应用程序在Docker容器中运行时，可能会出现以下问题：

    • 老的 JVM 版本并不能自动的发现Docker设置的内存限制,CPU限制。这将导致JVM不能稳定服务业务，容器会杀死你JVM进程，而健康检查又将拉起你的JVM进程，进而导致一天重启次数甚至能达到几百次

    首先Docker容器本质是是宿主机上的一个进程，它与宿主机共享一个/proc目录，也就是说我们在容器内看到的/proc/meminfo，/proc/cpuinfo

    与直接在宿主机上看到的一致，如下：

    Host：

    1
    2
    3
    4
    		 
    cat /proc/meminfo 
    MemTotal:       197869260 kB
    MemFree:         3698100 kB
    MemAvailable:   62230260 kB

    容器：

    1
    2
    3
    4
    		 
    docker run -it --rm alpine cat /proc/meminfo
    MemTotal:       197869260 kB
    MemFree:         3677800 kB
    MemAvailable:   62210088 kB

    那么Java是如何获取到Host的内存信息的呢？没错就是通过/proc/meminfo来获取到的。

    默认情况下，JVM的Max Heap Size是系统内存的1/4，假如我们系统是8G，那么JVM将的默认Heap≈2G。

    Docker通过CGroups完成的是对内存的限制，而/proc目录是已只读形式挂载到容器中的，由于默认情况下Java压根就看不见CGroups的限制的内存大小，而默认使用/proc/meminfo中的信息作为内存信息进行启动，

    这种不兼容情况会导致，如果容器分配的内存小于JVM的内存，JVM进程会被理解杀死。

    • 发现 “Parallel GC Threads” 和 “C* CompilerThread” 的线程数量不正常

    以一个 CPU 设置为 4 的 docker 容器为例，“Parallel GC Threads” 线程数的计算公式在 vm_version.cpp 中：

    　　1）如果cpu核心数目少于等于8，则GC线程数量和CPU数一致

    　　2）如果cpu核心数大于8，则前8个核，每个核心对应一个GC线；其他核，每8个核对应5个GC线程

    如果 os::active_processor_count() 返回 4，那么线程数应该是 4；但是实际的线程数为 33，可以反推 JVM 获取到的 CPU 核心数为 48，与物理机的核心数一致。

    • 使用Runtime.getRuntime().availableProcessors() ，会拿到宿主机CPU个数，而不是容器申请时的CPU个数

    JDK 版本差异

    • 老的 JVM 版本（JDK 8u131以前）是无法感知容器的资源限制的。
    • 从JDK 8u131开始，在JDK 9中，JVM可以透明地了解Docker的CPU限制。

    CPU 限制

    • Java SE 8u131 和 JDK9

    如果没有将 -XX:paralllelgthreads 或 -XX:CICompilerCount 指定为命令行选项，JVM将应用Docker CPU限制作为JVM在系统上看到的CPU数量。

    然后，JVM将调整GC线程和JIT编译器线程的数量，就像它在裸机系统上运行一样，CPU数量设置为Docker CPU限制。

    如果 -XX:ParallelGCThreads 或 -XX:CICompilerCount 被指定为JVM命令行选项，并且指定了Docker CPU限制，JVM将使用 -XX:ParallelGCThreads 和 -XX:CICompilerCount 值。

    只支持 --cpuset-cpus 这种指定固定 CPU 的方式：

    docker run -it --cpuset-cpus="0" ubuntu /bin/bash

    • Java SE 8u191 和 JDK10

    JVM知道在Docker容器中运行，并将提取特定于容器的配置信息，而不是从宿主机提取。正在提取的信息是已分配给容器的CPU数量和总内存。

    Java进程可用的cpu总数是根据任何指定的cpu集、cpu共享或cpu配额计算的。此支持仅在基于Linux的平台上可用。默认情况下，此新支持是启用的，可以在命令行中使用JVM选项禁用：

    -XX:-UseContainerSupport

    此外，此更改还添加了一个JVM选项，该选项提供指定JVM将使用的cpu数量的能力：

    -XX:ActiveProcessorCount=count

    完整示例：

    docker run -it --cpus=2 ubuntu /bin/bash

    或
    docker run -it --cpu-period=800000 --cpu-quota=100000 ubuntu /bin/bash

    如果你对 docker 不太熟悉，可以通过官方文档理解cpus、cpu_quota、cpu_period 这三个配置项

    Memory 限制

    • Java SE 8u131 和 JDK9

    对于Docker内存限制，最大Java堆的透明设置还有一些工作要做。要告诉JVM在没有通过 -Xmx 设置最大Java堆的情况下注意Docker内存限制，需要两个JVM命令行选项：

    -XX:+UnlockExperimentalVMOptions 和 -XX:+UseCGroupMemoryLimitForHeap

    -XX:+UnlockExperimentalVMOptions 是必需的，因为在将来的版本中，目标是透明地标识Docker内存限制。

    当使用这两个JVM命令行选项并且未指定 -Xmx 时，JVM将查看Linux cgroup配置，这是Docker容器用于设置内存限制的配置，以便透明地调整最大Java堆大小。

    仅供参考，Docker容器也使用cGroup配置来限制CPU。

    • Java SE 8u191 和 JDK10

    添加了三个新的JVM选项，以允许Docker容器用户更细粒度地控制将用于Java堆的系统内存量：

    -XX:InitialRAMPercentage　　　　#初始百分比
-XX:MaxRAMPercentage　　　　　　 #最大百分比
-XX:MinRAMPercentage　　　　    #最小百分比

    这些选项替换已弃用的分数形式（-XX:InitialRAMFraction、-XX:maxmRamFraction和-XX:MinRAMFraction）。

    总结

    CPU

    • java5/6/7/8u131以前：手动设置jvm相关的选项，如：
      • ParallelGCThreads
      • ConcGCThreads
      • G1ConcRefinementThreads
      • CICompilerCount / CICompilerCountPerCPU
    • java8u131+ 和 java9+
      • java 8u131+ 和 java 8u191以前：--cpuset-cpus
      • java 8u191+： UseContainerSupport默认开启
    • java 10+:
      • 使用最新版就好了，UseContainerSupport默认开启

    Memory

    • java5/6/7/8u131以前：务必设置内存选项
    • java8u131+ 和 java9+
      • java 8u131+ 和 java 8u191以前：-XX:+UnlockExperimentalVMOptions -XX:+UseCGroupMemoryLimitForHeap
      • java 8u191+： UseContainerSupport默认开启
    • java10+
      • 使用最新版就好了，UseContainerSupport默认开启

    参考资料：
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  • 原文地址：https://www.cnblogs.com/caoweixiong/p/12427202.html
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