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  • UML与数据流图

    Ref: 《数​据​库​设​计​理​论​及​应​用​(​3​)​—​—​需​求​分​析​及​数​据》http://wenku.baidu.com/link?url=hbhJFytMKT8A1D_rKkQ-ABor7zqSJkpQkIsjcX5oxmeZN5cA_5vU8Iq1IWuNORrvLV7haoKCHVe-4YwxEp0C2EyHLwPvV8mihG25FeWuR2O

           对于与用户的交流来说,需求分析阶段比较直观的工具是UML中的用例图。其优点非常明显,就是用图形方式表示功能和角色,需求分析人员和用户都能非常容易的读懂并以此交流(当然我说的是草图设计,不是蓝图设计或基于程序的设计)。

          那么我们看一下UML是否能很好的支持数据库设计——这点要从UML设计过程分析。有了用例图,我们得到的是系统的功能需求,而且仔细的话,我们可以做的很好。那么下一步,一般是通过时序图(也有翻译成顺序图或序列图的)发现系统中的对象。这种图向用户简单说明也很容易理解和交流。发现了系统中的对象后,就可以进行类图的设计了。类图是系统中对象的抽象,一般可以与编码实现的类和对象对应起来。

          这是一个完美的设计过程,方便交流,还容易转换为编码。但是,我们从这个过程也可以看到,UML没有涉及数据库的设计过程。那么是不是可以把在时序图中发现的对象转换为数据库实体(表)呢?我们分析一下这些对象的特点,会发现这些对象对应的是我们设计的应用程序内存中保存的对象,而内存中的对象,有些可以简单的和数据库表对应,但大部分却是几个表的组合——对应的是数据库中的视图。

          对用户来说,表和视图是不必区分的,用户只关心看到的数据,这也是UML与用户容易交流的一个原因。但对于数据库设计人员来说,要使数据冗余尽量少,使编码时更新数据尽可能局限在局部范围内,就必须重新设计对象的存储方式,把表和视图区分开来。这一步的工作还包括视图如何分解为基本表的过程。这项工作没有什么方法值得信赖,只能依靠设计人员的经验和技巧了。这样得到的结果也很难让人信赖。

           通过以上分析,我们可以了解,UML支持系统设计是非常好的工具,但在数据库设计中,其支持明显不足。

      UML为什么难以支持数据库设计呢?主要原因在于UML是以功能为中心的,而不是以数据为中心的。这样我们需要找个以数据为中心的工具,这就是数据流图法。 

    数据流图表达了数据和处理的过程,其绘制总是围绕数据如何加工以及如何流转的,因此,它可以非常好的支持数据库的设计。 

    补充一点:有些教科书中把数据流图的绘制放到概念结构设计中,另一些则放到需求分析中。个人意见,数据库中存储的对象不是设计出来的,而是从用户那里获得的,所以我倾向于把数据流图归到需求分析过程中。不管哪种分法,在做需求时就需要做数据流图,以便把实体中的属性(字段)搞清楚。

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