YOLO---近段时间的练习目标
yolo（darknet）官方主页：https://pjreddie.com/darknet/yolo/ 和在学校时用的不太一样了，有更新了～
还有一个常用版本：https://github.com/AlexeyAB/darknet
预想实现任务：
1、CPU VS GPU 各种速度：图片大小、图片中目标的多少、视频流等对效率的影响。
2、darknet源码下各种命令的熟悉与使用
3、Python接口调用darknet环境中的参数与使用
4、C++接口调用darknet环境中的参数与使用
5、yolo（darknet）改成其它框架Caffe/keras/tensorflow/Torch等，暂且不研究
详细包括：
1、图片
（1）本地图片：单张的识别、画框显示、保存
（2）本地图片：批量识别、画框显示、保存
2、视频
（3）本地视频：识别、画框显示、保存
（4）USB/webcam视频：识别、画框显示、保存
（5）rtspp/http视频流：识别、画框显示、保存
后续，一点点的琢磨，不断进步。