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  • redis缓存

    Redis除了作为存储之外还提供了一些其它方面的功能,比如聚合计算、pubsub、scripting等,对于此类功能需要了解其实现原理,清楚地了解到它的局限性后,才能正确的使用,比如pubsub功能,这个实际是没有任何持久化支持的,消费方连接闪断或重连之间过来的消息是会全部丢失的,又比如聚合计算和scripting等功能受Redis单线程模型所限,是不可能达到很高的吞吐量的,需要谨慎使用。

    1.Redis使用最佳方式是全部数据in-memory。
    2.Redis更多场景是作为Memcached的替代者来使用。
    3.当需要除key/value之外的更多数据类型支持时,使用Redis更合适。
    4.当存储的数据不能被剔除时,使用Redis更合适。

    在Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的。这是和Memcached相比一个最大的区别。Redis只会缓存所有的 key的信息,如果Redis发现内存的使用量超过了某一个阀值,将触发swap的操作,Redis根据“swappability = age*log(size_in_memory)”计 算出哪些key对应的value需要swap到磁盘。然后再将这些key对应的value持久化到磁盘中,同时在内存中清除。这种特性使得Redis可以 保持超过其机器本身内存大小的数据。

    memcached和redis的比较:

    Memcached是多线程。多线程模型可以发挥多核作用,但是引入了cache coherency和锁的问题
    Redis使用单线程的IO复用模型。

    Memcached使用预分配的内存池的方式。
    Redis使用现场申请内存的方式来存储数据。

    Memcached提供了cas命令,可以保证多个并发访问操作同一份数据的一致性问题。 Redis没有提供cas 命令,并不能保证这点,不过Redis提供了事务的功能,可以保证一串 命令的原子性,中间不会被任何操作打断。

    Memcached基本只支持简单的key-value存储,不支持枚举,不支持持久化和复制等功能
    Redis除key/value之外,还支持list,set,sorted set,hash等众多数据结构,提供了KEYS进行枚举操作,但不能在线上使用,如果需要枚举线上数据,Redis提供了工具可以直接扫描其dump文件,枚举出所有数据,Redis还同时提供了持久化和复制等功能。

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