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  • 了解聚集索引,非聚集索引,联合索引,索引覆盖

    举例,业务场景,用户表,表结构为:

    create table t_user(
    uid primary key,
    login_name unique,
    passwd,
    login_time,
    age,
    …
    );

    聚集索引(clustered index)

    聚集索引决定数据在磁盘上的物理排序,一个表只能有一个聚集索引,一般用primary key来约束。

    举例:t_user场景中,uid上的索引。

    非聚集索引(non-clustered index)

    它并不决定数据在磁盘上的物理排序,索引上只包含被建立索引的数据,以及一个行定位符row-locator,这个行定位符,可以理解为一个聚集索引物理排序的指针,通过这个指针,可以找到行数据。

    举例,查找年轻MM的业务需求:

    select uid from t_user where age > 18 and age < 26;

    age上建立的索引,就是非聚集索引。

    联合索引

    多个字段上建立的索引,能够加速复核查询条件的检索

    举例,登录业务需求:

    select uid, login_time from t_user where login_name=? and passwd=?

    可以建立(login_name, passwd)的联合索引。

    联合索引能够满足最左侧查询需求,例如(a, b, c)三列的联合索引,能够加速a | (a, b) | (a, b, c) 三组查询需求。

    这也就是为何不建立(passwd, login_name)这样联合索引的原因,业务上几乎没有passwd的单条件查询需求,而有很多login_name的单条件查询需求。

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