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  • MySQL 高级 (三)--- 索引

    前言:索引在sql调优部分占据着重要的位置,了解并深入索引对我们来说也是非常重要的。本篇主要介绍MySQL中索引的相关知识点。


    1.索引是什么

    MySQL官方对索引的定义:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。因此索引的本质就是数据结构。索引的目的在于提高查询效率,可类比字典、书籍的目录等这种形式。

    可简单理解为“排好序的快速查找数据结构”。在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式指向数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引。

    一般来说,索引本身也很大,不可能全部存储在内存中,因此索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上。

    平常所说的索引,如果没有特别指明,都是B树索引。其中聚集索引、次要索引、覆盖索引、前缀索引、唯一索引默认都是用B树。

    通过show index from tablename(表名)可以查看表的索引情况。


    2.索引的优缺点

    优点

    ①类似大学图书馆的书目索引,提高数据的检索效率,降低数据库的IO成本。

    ②通过索引列对数据进行排序,降低数据的排序成本,从而降低CPU的消耗。

    缺点

    ①索引实际上也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录,所以索引列也要占用空间。

    ②虽然索引大大提高了查询效率,但是降低了更新表的速度,如insert、update和delete操作。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存索引文件每次更新的索引列字段,并且在更新操作后,会更新相应字段索引的信息。

    ③索引只是提高查询效率的一个因素,如果你的MySQL有大量的数据表,就需要花时间研究建立最优秀的索引或优化查询语句。


    3.索引分类

    索引主要分为以下三类:

    ①单值索引:一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单值索引。

    ②唯一索引:索引列的值必须唯一,但允许有空值,主键就是唯一索引。

    ③复合索引:一个索引包含多个列

    索引的结构:

    ①BTREE索引;②Hash索引;③Full-Text索引;④R-Tree索引。


    4.基本语法

    ①创建索引(二种方法任选其一,其中unique为创建唯一索引,不加即不创建唯一索引;indexname为索引的名称;tablename为名称)

    create [unique] index indexname on tablename(columnname(length));
    
    alter table tablename add index indexname (columnname(length));

    注:如果是char、varchar类型的字段,length可以小于字段实际长度;如果是blob、text类型,必须指定length。

    ②删除索引

    drop index indexname on tablename;

    ③查看索引

    show index from tablename;

    ④其他创建索引的方式

    1.添加主键索引 
    ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY (`column`) 
    
    2.添加唯一索引
    ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column`) 
    
    3.添加全文索引
    ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT (`column`) 
    
    4.添加普通索引
    ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name (`column` ) 
    
    5.添加组合索引 
    ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name (`column1`, `column2`, `column3`)

    5.建立索引与否的具体情况

    ①需建立索引的情况

    • 1.主键自动建立唯一索引。
    • 2.频繁作为查询条件的字段。
    • 3.查询中与其他表关联的字段,外键关系建立索引。
    • 4.高并发下趋向创建组合索引。
    • 5.查询中排序的字段,排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度。
    • 6.查询中统计或分组字段。

    ②不需要创建索引的情况

    • 1.表记录太少。(数据量太少MySQL自己就可以搞定了)
    • 2.经常增删改的表。
    • 3.数据重复且平均分配的字段,如国籍、性别,不适合创建索引。
    • 4.频繁更新的字段不适合建立索引。
    • 5.Where条件里用不到的字段不创建索引。
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