表结构概述
model.py :
class Something(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
class UserType(models.Model):
caption = models.CharField(max_length=32)
s = models.ForeignKey('Something')
# 超级管理员，普通用户，游客，黑河
class UserInfo(models.Model):
user = models.CharField(max_length=32)
pwd = models.CharField(max_length=32)
user_type = models.ForeignKey('UserType')
# user_type_id
关系:
- something --> usertype 一对多
- usertype --> userinfo 一对多
表单中的数据:
something:
| id | name |
|---|---|
| 1 | something1 |
| 2 | something2 |
usertype:
| id | caption | something_id |
|---|---|---|
| 1 | 超级管理员 | 1 |
| 2 | 普通管理员 | 1 |
| 3 | 黑客 | 2 |
userinfo:
| id | user | pwd | usertype_id |
|---|---|---|---|
| 1 | alex | 123 | 1 |
| 2 | eric | 123 | 2 |
简要说明
Django中:
- 某表中foreignkey关联另一张表后,会自动在本表单中创建一个名称为另一张表的列:xxx_id
- 一对多创建时,foreignkey需要使用在一对多中的多的表单中
查询
userinfo_obj = UserInfo.objects.all()
结果为一个类的列表,类似:[UserInfo对象,UserInfo对象,]
以上语句会得到的数据为一个元素为查询目标表单对象的列表,所以例子中的userinfo_obj为一个queryset对象我们可以通过`print(userinfo_obj.query)来查看SQL语句.
取值
比较简单:
id = userinfo_obj[0].user.id
user = userinfo_obj[0].user.user
pwd = userinfo_obj[0].user.pwd
...
values与vlue_list
queryset = UserInfo.objects.all().values('user')
结果:
[｛‘user’: 'alex'｝,｛‘user’: 'eirc'｝]
=================================
queryset = UserInfo.objects.all().value_list('user')
结果:
[（'alex'）,（'eirc'）]
查询中:
- 使用values('列名称'),结果为字典组成的列表
- 使用value_list('列名称'),结果为元组组成的列表
所以,未来操作中,我们可以使用这两个方便的东西来遍历字典取值还是使用元组取值
一对多操作
创建数据
一般我们是来这么做的:
UserInfo.objects.create(user='cc',
'pwd' = '123'
user_type=UserType.objects.get(id=2))
很麻烦吧,其实是两步操作了,但因为建表时有了user_type_id,所以我们可以这么搞:
UserInfo.objects.create(user='cc','pwd'='123',user_type_id=2)
很简单吧...
数据查询
单表查询:
UserInfo.objects.filter(user='alex')
反向查询
需求:查询所有用户类型等于 普通用户 的所有用户名和密码
两步操作:
uid = UserType.objects.filter(caption='普通用户')
userinfo_obj = UserInfo.objects.filter(user_type_id=uid)
两步操作很简单,那就引出了神奇的双下划线:__
queryset = UserInfo.objcets.filter(user_type__caption='普通用户')
###结果
[UserInfo对象,UserInfo对象,UserInfo对象,]
row = queryset[0] #取到一个元素
user = row.user
password = row.pwd #取到具体信息
row.user_type.id
row.user_type.caption
总结下:
- 一对多中,正下查询使用foreignkey 的 _id 查询:row.外键字段.外键表的字段
- 一对多中反向查询,首先还是在在一对多中的多的表单中查询,可以使用
__连接相关表中的列名去查询:row__
其实感觉__有点像关系连线的意思
queryset = UserInfo.objects.filter(user_type__caption='普通用户').values('user','pwd','user_type__caption')
####结果
[{'user':'alex','pwd':'123','user_type__caption':'普通用户'}{'user':'eric','pwd':'123','user_type__caption':'普通用户'}]
三张表跨表操作
跟上面一样,直接用__即可
queryset = UserInfo.objects.filter(user_type__s__name='xxx')
进阶操作
获取个数:
UserInfo.objects.filter(name = 'alex').count()
大于小于,还是使用双下划线__
UserInfo.objects.filter(id__gt=2) #获取ID大于2的数据
UserInfo.objects.filter(id__lt=5) #获取ID小余5的数据
UserInfo.objects.filter(id__gt=2,id__lt=5) #获取ID大于2小于5的数据
in:
UserInfo.objects.filter(id__in=[11,22,33]) #获取id等于11、22、33的数据
UserInfo.objects.exclude(id__in=[11,22,33]) #not in
contains(包含):
UserInfo.objects.filter(name__contains="ven") #获取name列中包含'ven'的数据
UserInfo.objects.filter(name__icontains="Ven") #获取name列中包含'ven'的数据,对大小写不敏感
UserInfo.objects.exclude(name__icontains="ven") #不包含
range:
UserInfo.objects.filter(id__range=[1,10]) #范围,between and ,获取id在1到10范围中的数据