| 作业要求 | https://edu.cnblogs.com/campus/jssf/infor_computation17-31/homework/10534 |
|---|---|
| 课程目标 | 积累编程的知识，增强简单开发的能力 |
| 实现目标的方面 | 提高编程能力 |
| 本次作业 | https://www.cnblogs.com/cdinzz/p/12637127.html |
作业1
- 每个人针对之前两次作业所写的代码，针对要求，并按照代码规范（风格规范、设计规范）要求评判其他学生的程序，同时进行代码复审（按照代码复审核表 https://www.cnblogs.com/xinz/archive/2011/11/20/2255971.html），要求评价数目不少于8人次，
- 评价内容直接放在你被评价的作业后面评论中
- 同时另建立一个博客，将你作的评论的截图或者链接，放在博客中，并在你的博客中谈谈自己的总体看法
总结：
整体来说，大家的代码在格式上没有太大的问题，在必要的地方基本都进行了明确的注释使得代码清晰易懂。在完成代码后仍需反复测试，保证代码正确性，通过复审可以学习其他同学的优点，改正自己的不足之处，及时改正其他同学提出的错误。
作业2 结对编程
两人自由组队进行结对编程
- 实现一个简单而完整的软件工具（中文文本文件人物统计程序）：针对小说《红楼梦》要求能分析得出各个人物在每一个章回中各自出现的次数，将这些统计结果能写入到一个csv格式的文件。
- 进行单元测试、回归测试、效能测试，在实现上述程序的过程中使用相关的工具。
- 进行个人软件过程（PSP）的实践，逐步记录自己在每个软件工程环节花费的时间。
- 使用源代码管理系统 (GitHub, Gitee， Coding.net, 等)；
- 针对上述形成的软件程序，对于新的文本小说《水浒传》分析各个章节人物出现次数，来考察代码。
- 将上述程序开发结对编程过程记录到新的博客中，尤其是需要通过各种形式展现结对编程过程，并将程序获得的《红楼梦》与《水浒传》各个章节人物出现次数与全本人物出现总次数，通过柱状图、饼图、表格等形式展现。
- 《红楼梦》与《水浒传》的文本小说将会发到群里。
注意，要求能够分章节自动获得人物出现次数
同伴地址:https://www.cnblogs.com/zhou1231/p/12636576.html
| PSP | Personal Software Process Stages | 预估耗时 | 实际耗时 |
|---|---|---|---|
| Planning | 计划 | 1天 | 5小时 |
| Estimate | 估计这个任务需要多少时间 | 2周 | 2周 |
| Development | 开发 | 1周 | 2周 |
| Analysis | 需求分析（包括学习新技术） | 5天 | 5天 |
| Coding Standard | 代码规范 | 1小时 | 1小时 |
| Design | 具体设计 | 3天 | 4天 |
| Coding | 具体编码 | 5天 | 1周 |
| Code Review | 代码复审 | 3小时 | 5小时 |
| Test | 测试 | 1小时 | 2小时 |
| Reporting | 报告 | 2小时 | 3小时 |
| Size Measurement | 计算工作量 | 1小时 | 1小时 |
| Postmortem&Process Improvement Plan | 事后总结，并提出过程改进计划 | 1小时 | 半小时 |
代码
import jieba
excludes = {"什么","一个","我们","那里","你们","如今","说道","知道","起来","姑娘","这里","出来","他们","众人","自己",
"一面","只见","怎么","奶奶","两个","没有","不是","不知","这个","听见","这样","进来","咱们","告诉","就是",
"东西","袭人","回来","只是","大家","只得","老爷","丫头","这些","不敢","出去","所以","不过","的话","不好",
"姐姐","探春","鸳鸯","一时","不能","过来","心里","如此","今日","银子","几个","答应","二人","还有","只管",
"这么","说话","一回","那边","这话","外头","打发","自然","今儿","罢了","屋里","那些","听说","小丫头","不用","如何"}
#这些是一些干扰词汇，先列出，之后把这些词删除
txt = open("红楼梦.txt","r",encoding='utf-8').read()
#不写明路径的话，默认和保存的python文件在同一目录下 注意打开格式是utf-8，这个可以打开txt文件，选择另存为，注意界面右下角的格式
words = jieba.lcut(txt)
#利用jieba库将红楼梦的所有语句分成词汇
counts = {}
#创建的一个空的字典
for word in words:
if len(word) == 1:
#如果长度是一，可能是语气词之类的，应该删除掉
continue
else: counts[word] = counts.get(word,0) + 1
#如果字典中没有这个健（名字）则创建，如果有这个健那么就给他的计数加一,[姓名:数量]，这里是数量加一
for word in excludes:
del(counts[word])
#这一步：如果列出的干扰词汇在分完词后的所有词汇中那么删除
items = list(counts.items())
#把保存[姓名：个数]的字典转换成列表
items.sort(key=lambda x:x[1],reverse = True)
#对上述列表进行排序，'True'是降序排列
for i in range(10):
word,count = items[i]
print("{0:<10}{1:>5}".format(word,count))
#这里是打印前十个,因为列表也是[姓名：个数],word就是保存姓名的变量,count就是保存个数的变量
import jieba
from collections import Counter
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
class HlmNameCount():
# 此函数用于绘制条形图
def showNameBar(self,name_list_sort,name_list_count):
# x代表条形数量
x = np.arange(len(name_list_sort))
# 处理中文乱码
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
# 绘制条形图，bars相当于句柄
bars = plt.bar(x,name_list_count)
# 给各条形打上标签
plt.xticks(x,name_list_sort)
# 显示各条形具体数量
i = 0
for bar in bars:
plt.text((bar.get_x() + bar.get_width() / 2), bar.get_height(), '%d' % name_list_count[i], ha='center', va='bottom')
i += 1
# 显示图形
plt.show()
# 此函数用于绘制饼状图
def showNamePie(self, name_list_sort, name_list_fracs):
# 处理中文乱码
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
# 绘制饼状图
plt.pie(name_list_fracs, labels=name_list_sort, autopct='%1.2f%%', shadow=True)
# 显示图形
plt.show()
def getNameTimesSort(self,name_list,txt_path):
# 将所有人名临时添加到jieba所用字典，以使jieba能识别所有人名
for k in name_list:
jieba.add_word(k)
# 打开并读取txt文件
file_obj = open(txt_path, 'rb').read()
# jieba分词
jieba_cut = jieba.cut(file_obj)
# Counter重新组装以方便读取
book_counter = Counter(jieba_cut)
# 人名列表，因为要处理凤姐所以不直接用name_list
name_dict ={}
# 人名出现的总次数，用于后边计算百分比
name_total_count = 0
for k in name_list:
if k == '熙凤':
# 将熙凤出现的次数合并到凤姐
name_dict['凤姐'] += book_counter[k]
else:
name_dict[k] = book_counter[k]
name_total_count += book_counter[k]
# Counter重新组装以使用most_common排序
name_counter = Counter(name_dict)
# 按出现次数排序后的人名列表
name_list_sort = []
# 按出现次数排序后的人名百分比列表
name_list_fracs = []
# 按出现次数排序后的人名次数列表
name_list_count = []
for k,v in name_counter.most_common():
name_list_sort.append(k)
name_list_fracs.append(round(v/name_total_count,2)*100)
name_list_count.append(v)
# print(k+':'+str(v))
# 绘制条形图
self.showNameBar(name_list_sort, name_list_count)
# 绘制饼状图
self.showNamePie(name_list_sort,name_list_fracs)
if __name__ == '__main__':
# 参与统计的人名列表，可修改成自己想要的列表
name_list = ['宝玉', '黛玉', '宝钗', '凤姐', '贾母','贾琏', '平儿','王夫人','太太','老太太' ]
# 红楼梦txt文件所在路径，修改成自己文件所在路径
txt_path = 'C:/Users/wzz/Desktop/红楼梦.txt'
hnc = HlmNameCount()
hnc.getNameTimesSort(name_list,txt_path)
总结：
第一次接触python，在这个过程中，我们遇到了很多的问题，如：
- 运行时显示ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib'，同时按wins+r 进入命令行，输入python -m pip install matplotlib 安装matplotlib模块即可;
- 代码中路径的杠是/;
- 运行时显示SyntaxError: multiple statements found while compiling a single statement，Ctrl+N，新建一个，这时直接将代码复制进来，就不会产生这个问题了。
通过查询资料以及探索教程，我们解决了其中一部分问题，后期还需更多的更深入的学习。