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  • Numpy中的shape和reshape()

    shape是查看数据有多少行多少列
    reshape()是数组array中的方法,作用是将数据重新组织

    1.shape

    import numpy as np
    a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8])  #一维数组
    print(a.shape[0])  #值为8,因为有8个数据
    print(a.shape[1])  #IndexError: tuple index out of range
    
    a = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])  #二维数组
    print(a.shape[0])  #值为2,最外层矩阵有2个元素,2个元素还是矩阵。
    print(a.shape[1])  #值为4,内层矩阵有4个元素。
    print(a.shape[2])  #IndexError: tuple index out of range

    2.reshape()  是数组对象中的方法,用于改变数组的形状。
    在这里插入图片描述

    形状变化是基于数组元素不能改变的,变成的新形状中所包含的元素个数必须符合原来元素个数。如果数组元素发生变化的时候,就会报错:

    reshape新生成数组和原数组公用一个内存,不管改变哪个都会互相影响。
    在这里插入图片描述

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