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  • Python 各种测试框架简介(三):nose

    转载:https://blog.csdn.net/qq_15013233/article/details/52527260
    摘要
    这里将从(pythontesting.net)陆续编译四篇 Python 测试框架的简介,分别为:doctest、unittest、nose 和 pytest。本篇为第三篇:nose

    本篇将介绍的 nose 不再是 Python 官方发行版的标准包,但它与 unittest 有着千丝万缕的联系。比如 nose 的口号就是:

    扩展 unittest,nose 让测试更简单。

    简单在哪


    自古(1970)以来,任何标榜“更简单”的工具所使用的手段基本都是隐藏细节,nose 也不例外。nose 不使用特定的格式、不需要一个类容器,甚至不需要 import nose ~(这也就意味着它在写测试用例时不需要使用额外的 api)

    前两篇中一直使用的 unnecessary_math.py 的 nose 版测试用例是这样子的:

    lang:python
    from unnecessary_math import multiply
    
    def test_numbers():
        assert multiply(3,4)==12
    
    def test_strings():
        assert multiply('a',3)=='aaa'
    

    看上去完全就是一个普通的模块文件嘛,甚至连 __main__ 函数都不用。这里唯一需要一点“讲究”的语法在于,测试用例的命名仍需以 test_ 开头。 <br />

    运行 nose


    nose 在安装的时候也向你 Python 根目录下的 Scripts 文件夹内添加了一个名为 nosetests 的可执行文件,这个可执行文件就是用来执行测试的命令;当然你也仍可以使用 -m 参数来调用 nose 模块:

    $ nosetests test.py
    $ python -m nose test.py
    ··
    ------------------------------------------------
    Ran 2 tests in 0.001s
    
    OK
    

    另外非常棒的一点是,nosetests 兼容对 doctest 和 unittest 测试脚本的解析运行。如果你认为 nose 比那两个都好用的话,完全可以放弃 doctest 和 unittest 的使用。 <br />

    测试环境


    由于扩展自 unittest,nose 也支持类似于 setUp() setUpClass() setUpModule() 的测试环境创建方式,只不过函数命名规则最好改一改,我们可以使用更符合 Python 规范的命名规则。另外因为 nose 支持上例中所展示的函数式测试用例,所以还有一种为单个函数创建运行环境的装饰器可用。下面我们将使用一个例子来展示这四种功能的用法。

    test.py:

    lang:python
    from nose import with_setup 
    from unnecessary_math import multiply
    
    def setup_module(module):
        print('setup_module 函数执行于一切开始之前')
    
    def setup_deco():
        print('setup_deco 将用于 with_setup')
    
    def teardown_deco():
        print('teardown_deco 也将用于 with_setup')
    
    @with_setup(setup_deco,teardown_deco)
    def test_2b_decorated():
        assert multiply(3,4)==12
    
    class TestUM():
        def setup(self):
            print('setup 方法执行于本类中每条用例之前')
    
        @classmethod
        def setup_class(cls):
            print('setup_class 类方法执行于本类中任何用例开始之前,且仅执行一次')
    
        def test_strings(self):
            assert multiply('a',3)=='aaa'
    

    运行 $ nosetests -v test.py 结果如下:

    test.TestUM.test_strings ... ok
    test.test_2b_decorated ... ok
    
    ---------------------------------------------------------------------
    Ran 2 tests in 0.002s
    
    OK
    

    我们的 print() 函数一点东西都没打出来,如果你想看的话,给 nosetests 添加一个 -s 参数就可以了。 <br />

    Test Discovery


    nose 的 discovery 规则为:

    1. 长得像测试用例,那就是测试用例。路径、模块(文件)、类、函数的名字如果能和 testMatch 正则表达式匹配上,那就会被认为是一个用例。另外所有 unittest.TestCase 的子类也都会被当做测试用例。(这里的 testMatch 可能是个环境变量之类的东西,我没有去查,因为反正你只要以 test_ 开头的格式来命名就可以保证能被发现)
    2. 如果一个文件夹既长得不像测试用例,又不是一个包(路径下没有 __init__.py)的话,那么 nose 就会略过对这个路径的检查。
    3. 但只要一个文件夹是一个包,那么 nose 就一定会去检查这个路径。
    4. 显式避免某个对象被当做测试用例的方法为:给其或其容器添加一个 __test__ 属性,并且运算结果不为 True。并不需要直接指定为 False,只要 bool(__test__) == False 即可。另外,这个属性的添加方式比较特别,确认自己已经掌握使用方法前最好都试试。例如在类里面需要添加为类属性而非实例属性(即不能写在 __inti__(self) 里),否则不起作用。这里因为只是简介,就不挨个试了。(官方文档里就没解释清楚...)

    调用 discovery 的语法为,cd 到目录后直接调用 $ nosetests,后面不跟具体的文件名。另外这种方法其实对 unittest 也适用。

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