排序算法复习：直接插入排序、堆排序、快排、冒泡排序

这里有动态图示，效果很好：https://www.toptal.com/developers/sorting-algorithms/

冒泡排序，感觉是最简单的排序：

基本思路：每次把数组中最小的一个元素像气泡一样浮动、固定到最顶端：

　　从前向后遍历数组，每次拿到一个元素，就执行一遍冒泡：

　　　　从数组末尾开始，到当前元素截止，从后向前遍历，每次比较数组中相邻的两个元素，如果后者比较小，就把两者互换。

　　

　　这样经过第一次冒泡，可以把最小的元素『浮』到数组的首位。第二次冒泡会把第二小的元素『浮』到数组的第二位。直到所有的元素都被『浮动』到正确的位置。

代码极其简单：

var BubbleSort = function (array) {
    var len = array.length;
    for(var i=0; i<len; ++i){
        for(var j=len-1; j>i; --j){
            if(array[j] < array[j-1]){
                var temp = array[j];
                array[j] = array[j-1];
                array[j-1] = temp;
            }
        }
    }
};

冒泡算法一般是把小的元素上浮。也可以略微改动一下，变成大的元素下沉，实现上很相似。

插入排序：

基本思路：假定已有一个有序数组（从小到大），则每次插入只要把新元素放到合适的位置就可以了，为了减少额外的内存占用，可以在原数组上做调整：

　　对数组从前向后遍历，保证遍历过的元素，都是从小到大排列：所以遍历到新元素时，就要把新元素和已遍历过的元素逐个比较，通过 swap 最后把新元素放到合适位置。

代码实现：

var InsertSort = function (array) {
    //从前到后，每次指定一个数字，逐个比较它之前的每个数字，插入到合适的位置
    var len = array.length;
    for(var i=0; i<len; ++i){
        for(var j=i; j>0; --j){
            if(array[j] < array[j-1]){
                var tmp = array[j - 1];
                array[j - 1] = array[j];
                array[j] = tmp;
            }
            else {
                break;
            }
        }
    }
};

感觉直接插入排序，中间也有用到冒泡的思路：遍历到新元素时，用冒泡的方式，把新元素逐步浮动到正确的位置。

堆排序：

基本思路：构建一个最小堆，每次从堆中取出堆顶，也就是最小元素。然后调整最小堆，再次取出堆顶的最小元素。直到堆为空。（用数组的方式构建优先队列的方式，我后续写一下）

　　为了避免申请额外的数组，此处直接在原数组中做了调整：每次取出的最小元素没有放到新的数组，而是放到数组尾部，然后把剩下的数组元素调整成最小堆。

　　这样当所有元素都被移动到数组尾端之后，也就完成了排序。

代码实现：

//从小到大
var HeapSort  = function (array) {
    var len = array.length;
    for(var k=len-1; k>=0; --k) {
        //build heap
        for (var i = k; i > 0; --i) {
            var pIndex = Math.floor((i - 1) / 2);
            if (array[i] < array[pIndex]) {
                var temp = array[pIndex];
                array[pIndex] = array[i];
                array[i] = temp;
            }
        }

        //remove smallest to array end
        array.push(array.shift());
    }
};

这里用到了 JS 中的数组内建函数 shift、push。如果要更通用的方式，有这样一个思路：第一次构建成最小堆后，不取出堆顶，而是直接用除堆顶以外的元素再次构建最小堆。伪码如下：

for(i from 0 to array.lengh){

　　build heap using array[i]-array[length-1]

}

快排：

　　据论证是最快的排序方式，等后续我实现希尔排序后比较一下速度。。。

基本思路：每次指定一个元素，将数组中所有小于它的元素，放到数组最侧，大于它的元素放到右侧。然后以该元素为界分成两个数组区间，对它们执行同样的操作。

代码实现：

var QuickSort = function (array, pre, last) {
    var keyIndex = last;
    var key = array[keyIndex];

    var oldPre = pre;
    var oldLast = last;

    last -= 1;
    if(pre > last){
        return;
    }

    while(pre <= last){
        if(array[pre] <= key){
            ++pre;
        }
        else if(array[last] >= key){
            --last;
        }
        else {
            var temp = array[last];
            array[last] = array[pre];
            array[pre] = temp;
        }
    }
    array[keyIndex] = array[pre];
    array[pre] = key;

    QuickSort(array, oldPre, pre-1);
    QuickSort(array, pre+1, oldLast);
};

JS 中数组的 sort 函数，也是用的快排，但是我对比后发现 sort 函数比上面实现的快排要慢，基本上 sort 耗时是 QuickSort 的2-3倍。这中间具体多了些什么？

用来对比的 sort 函数：

arrayCopy.sort(function (first, second) {
    if(first < second){
        return -1;
    }
    return 1;
});

附上我的测试代码：

var testArray = [];
var totalNum = 20000;
for(var i=0; i<totalNum; ++i){
    testArray.push(Math.random() * totalNum);
    // testArray.push(Math.ceil(Math.random() * totalNum));
}

var arrayCopy = testArray.slice();
var now = Date.now();
InsertSort(arrayCopy);
console.log("插入排序：" + (Date.now() - now));

arrayCopy = testArray.slice();
now = Date.now();
HeapSort(arrayCopy);
console.log("堆排序：" + (Date.now() - now));

arrayCopy = testArray.slice();
now = Date.now();
BubbleSort(arrayCopy);
console.log("冒泡排序：" + (Date.now() - now));

arrayCopy = testArray.slice();
now = Date.now();
arrayCopy.sort(function (first, second) {
    if(first < second){
        return -1;
    }
    return 1;
});
console.log("Array.sort 排序：" + (Date.now() - now));

arrayCopy = testArray.slice();
now = Date.now();
QuickSort(arrayCopy, 0, arrayCopy.length-1);
console.log("快排：" + (Date.now() - now));

几次测试的结果：

插入排序：217
堆排序：770
冒泡排序：740
Array.sort 排序：11
快排：6


插入排序：217
堆排序：771
冒泡排序：753
Array.sort 排序：10
快排：5


插入排序：218
堆排序：763
冒泡排序：735
Array.sort 排序：9
快排：4


插入排序：217
堆排序：762
冒泡排序：747
Array.sort 排序：11
快排：7


插入排序：222
堆排序：764
冒泡排序：759
Array.sort 排序：17
快排：7