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  • df.rename() 重新命名列名

    rename方法作用: 复制 DataFrame并对其索引index和列标签columns进行赋值。如果希望就地修改某个数据集,传入inplace=True即可

    DataFrame.rename(**kwargs)

    参数:

    1. mapper:dict-like or function,这个字段我也不是很清楚它的用法
    2. index:dict-like or function,指定哪个索引
    3. columns:dict-like or function,指定哪个列名,一般是字典形式,如:{'name':‘姓名’},name是要替换的久列名,姓名是替换后的列名
    4. axis:{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0,如果参数中出现了columns而没有出现index,则axis默认等于1,其实这个参数一般不用我们自己设置
    5. copy:bool, default True
    6. inplace:bool, default False :是否覆盖原来的数据
    7. level:int or level name, default None
    8. errors:{‘ignore’, ‘raise’}, default ‘ignore’

    返回:

    DataFrame

    DataFrame.rename 支持两种调用约定

    • (index=index_mapper, columns=columns_mapper, ...)

    • (mapper, axis={'index', 'columns'}, ...)

    官网例子

    使用字典重命名列

    import pandas as pd
    df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6]})
    df.rename(columns={"A": "a", "B": "c"})
    
    '''
       a  c
    0  1  4
    1  2  5
    2  3  6
    '''

    使用字典重命名索引

    df.rename(index={0: "x", 1: "y", 2: "z"})
    
    '''
    输出:
       A  B
    x  1  4
    y  2  5
    z  3  6
    '''

    使用方程重命名索引

    #str是方程,当然也可以是自定义的方程
    df.rename(index=str).index
    #Index(['0', '1', '2'], dtype='object')

    使用axis 参数

    #这就是mapper, axis的调用
    df.rename(str.lower, axis='columns')
    df.rename({1: 2, 2: 4}, axis='index')

    官网地址:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.rename.html

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/cgmcoding/p/13689859.html
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