数据库并发定义：
一个处理机处理一个事务，系统允许多个处理机处理多个事务，称为并发
并发引起的影响:
1.修改丢失：事务1和事务2同时操作某条数据，比如机场共有机票16张，事务1卖出一张后修改为15,同时事务2也卖出1张，修改为15，最后数据库中票量为15，实际只剩14个座位
2.不可重复读：事务1第一次读取数据a，假如100，然后事务2修改a为200，事务1第二次读则数据为200
3.脏数据：事务2将a从100改为200，然后事务1读取a，事务2由于修改错误回滚，那么事务1读的数据就是脏数据
处理并发影响的技术--加锁：
排他锁（写锁）:事务1对数据a加锁，只有事务1能对a读写，其他的事务不能对a加锁，直到事务1释放锁，称为x锁
共享锁（写锁）：s锁，事务1对数据啊加锁，只能对数据进行读操作，其他事务只能对a加s锁，不能加x锁
加锁解决并发的问题：
1.事务1对数据加x锁，等事务释放锁后事务2才能对数据加锁
2.事务1对数据加s锁，直到事务1释放锁后，事务2才能对数据加x锁
3.事务2对数据加x锁，等事务2释放锁后事务1才能加s锁
加锁引起的问题：
活锁：事务1对a加锁，然后事务2请求对a加锁，这时事务3也请求对a加锁，等1释放锁，系统会先处理事务3的请求，这时事务4请求对a加锁，循环这样，事务2请求会一直处理不了
解决：采取先来先处理的方式
死锁:事务1对a加锁，事务2对b加锁，事务1处理过程中请求对b加锁，处理完等待事务2释放锁，而事务2处理过程中对a请求加锁，处理完等待事务1释放，两者都无法释放。
解决：破坏死锁或者允许死锁，定期检查。1.一次性封锁所有数据2.顺序封锁，所有事务按这个顺序封锁
死锁诊断方法有：超时法（可能导致死锁发生无法处理），等待图发（比较负责，需要对系统深入了解）
可串行性：
按某一次序串行的执行事务时的结果一致
事务1：读B;A=B+1;写A
事务2：读A；B=A+1；写B
两段锁
事务分两个阶段对数据项加锁
1.执行前申请加锁
2.执行后不能再申请和获取任何锁
封锁的粒度
封锁对象的大小。
多粒度封锁-多粒度数--数据结构树
意向锁：向数据项的上下节点加锁