SciSharp Cube
在Docker容器中快速体验SciSharp机器学习工具的最新功能。
项目地址：https://github.com/SciSharp/SciSharpCube
从Docker Hub运行
docker run --name scisharp -it -p 8888:8888 scisharpstack/scisharpcube
这条命令会拉取最新的SciSharpCube镜像并运行该镜像。
这是一个线性回归的例子。
在本地构建镜像
获取源码
git clone https://github.com/SciSharp/SciSharpCube cd SciSharpCube
构建docker镜像
docker build -f ./dockerfiles/cube.dockfile -t scisharpcube .
如果 microsoft/dotnet 没有被自动拉取，那么您应该先运行 docker pull microsoft/dotnet 这个命令。
运行一个容器
docker run --name scisharp -it -p 8888:8888 scisharpcube
现在您可以使用浏览器打开控制台中输出的Jupyter链接了。恭喜您，您当前是在Jupyter中运行SciSharp Stack。
小提示（不是必须）
如果您想打开另一个shell。
docker exec -it scisharp bash
如果您之前是使用Ctrl+C组合键来退出容器的，那么您可以使用下面这条命令来重新进入容器。
docker start scisharp -i