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  • Python数据分析(一): ipython 技巧!

    不一定非得使用Jupyter Notebook,试试ipython命令行

    安装 ipython

    我只试过Windows 10环境下的。

    1.安装python安装包之后,应该就有ipython了。

    2.安装anaconda,这个做机器学习或数据分析要是需要的,这个装完之后,也会有ipython。(建议使用anaconda,国内镜像地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/

    启动ipython

    1.命令行输入ipython即可启动。

    2.或者找一下快捷方式,也可以启动。

    帮助?

    1.help,python内置了help方法,相信大家都会这个。例如:help(len),然后就会显示len方法的帮助文档:

    2.?,ipython独有的提供了一个快捷字符?,它也可以访问帮助文档,例如:

    查看源码??

    使用?? 来查看python的源码:

    但是,如果源码不适用python写的(有些内置的方法使用C等语言写的),就会出现如下效果:

    自动完成 Tab

    Tab键在ipython中输入时可提供自动完成或浏览功能。

    有时候优点像python内置的dir()函数,但强大得多。

    这是L.后边点击Tab的效果。下面是再输入一个字母c之后的智能提示的效果:

    提示私有属性

    使用Tab默认只显示public和external属性/方法,如果想显示私有属性,那么按约定,你要先输入一个下划线_

    import的时候也可以使用Tab

    通配符*

    有时候tab不够用,那就使用通配符 * 。

    例如:显示以Error结尾的对象:

    注意后边还有个?。

    *可以匹配任何字符串包括空字符串。

    另一个例子,包含xxx字符串:

    快捷键

    导航类:

    Ctrl+a,移动光标到行首

    Ctrl+e,移动光标到行尾

    Ctrl+b(或←),向左移动一个字符

    Ctrl+f(或→),向右移动一个字符

    输入类:

    Backspace:删除行中前一个字符

    Ctrl+d,删除行中下一个字符

    Ctrl+k,从光标位置剪切到行尾。

    Ctrl+u,从行首剪切到光标位置。

    Ctrl+y,粘贴之前剪切的文字。

    Ctrl+t,调换前两个字符的位置。

    命令历史类:

    Ctrl+p,前一个命令,和↑好像一样。

    Ctrl+n,后一个命令,和↓好像一样。

    Ctrl+r,倒序搜索。

    其中Ctrl+r是挺有用的,例如:

    按Ctrl+r后,输入a,就会倒序搜索之前的输入。

    如果有相同的历史搜索结果的话,你可以点击多次Ctrl+r继续往前翻。

    其它快捷键:

    Ctrl+l,清屏

    Ctrl+c,中断当前python命令

    Ctrl+d,退出ipython

    魔法命令

    复制多行代码 %paste,%cpaste

    在ipython命令行中使用Ctrl+c复制多行代码经常会出现问题(缩进等问题),使用%paste命令,解决了这个问题。

    输入%paste,然后回车,就会把你剪切盘里面的内容完美的复制进来并执行

    %cpaste,和%paste类似,但是它会提供一个交互界面,以便输入多个代码块。

    执行外部代码 %run

    直接举例:

    为代码执行计时:%timeit,%%timeit

    对单行代码的执行计时:%timeit:

    对多行代码执行计时:%%timeit:

    魔法命令的帮助文档:

    使用%maigc,可以查看所有魔法命令及其文档。

    使用%lsmagic,可以列出所有的魔法命令。

    输入输出历史

    使用ipython shell,您一定对左边这些in,out特别熟悉。

    但是,它们不是装饰品,它们俩是变量

    In和Out是两个变量,并且随着命令的输入,实时更新。

    其中:

    In是一个list,而Out是一个Dictionary。

    所以可以这样查看具体的In和Out:

    其中需要注意的是,并不是所有的In都有输出,例如[37]。

    下划线和前一个输出

    使用一个下划线 _ 来获取前一个输出结果,它是个变量,实时更新的。

    使用两个下划线 __ 可以获取倒数第二个输出,使用三个下划线 ___ 获取倒数第三个输出。(没有输出的命令行不计入在内)

    最多也只能使用三个下划线,超过三的话可以使用Out[X]或者_X来获取之前的输出:其中X是命令行号,不是往前数的个数。

    抑制输出

    有时候在输入命令后,我们不想让其输出结果,那就这样,在行的最后边加一个 ; 分号。

    这样的话,第76行也就没有输出了,Out[76]就不存在了。

    相关的魔法命令:%history

    使用%history可以一起获取前面多个命令:

    注意其参数-n后边跟的是 命令行号的区间。

    Shell Commands和IPython交互

    你可以在ipython中使用任何shell commands(暂时叫系统命令行的命令吧),只要在前边加一个叹号 !

    (其实,对于常见的shell命令,直接输入就会好用。。因为automagic属性默认是on的,详见后边)

    从Shell向ipython传值

    直接写个赋值表达式就可以,等号的右边是Shell命令:

    注意:传进来的值的类型不是list,而是:IPython.utils.text.SList。

    从ipython向Shell传值:

    使用{变量名}的形式赋值:

    注意:不可以使用 !cd 这个文件系统导航命令。

    Shell相关的魔法命令

    如果想要在ipython中进行系统导航,那么应该使用%cd这个魔法命令。

    automagic

    如果把automagic属性设置为on,那么魔法命令前边就不需要%这个符号了。

    默认automagic是on的,你可以输入automagic,那么它就会在on/off之间切换。

    因为魔法命令包含了很多常见的shell命令,例如%cd,%pwd,%ls等等等等。所以默认情况下直接输入常见的shell命令就会好用。

    Exception显示的详细程度

    如果解释器击中异常的时候,可以在traceback中查看异常信息。

    使用%xmode可以控制异常信息的详细程度:

    %xmode 只有一个参数,后选项从简到繁是 Plain,Context,Verbose。我的电脑默认是Verbose。

    Debugging

    %xdebug 魔法命令。

    在发生异常后,输入%xdebug,会进入debug模式ipdb。在这里输入变量可以查看变量的值,也可以执行python命令!

    如果你想在发生任何异常的时候就进入debug模式,那么可以把pdb设置为on:

    此外,如果你想在运行外部脚本的时候直接进入debug模式,那么就应该输入这个命令:

    %run -d

    部分Debug命令(ipdb模式下):

    l(ist),显示在文件中的当前位置。

    h(elp),帮助

    q(uit),退出Debugger和程序。

    c(ontinue),退出Debugger,继续执行程序。

    n(ext),执行程序的下一步

    <enter>,重复上一个命令

    p(rint),打印变量

    s(tep),进入子程序

    r(eturn),从子程序跳出

    分析(Profiling)和计时模式

    %time,适用于对单个长时间运行的表达式的程序计时。

    %timeit,适用于对循环类的单行程序计时,它更准确。

    注意:%timeit的结果通常比%time更快。

    %prun,使用分析器运行代码

    此外,还可以安装第三方分析工具,例如%lprun(逐行分析),%memit(单个表达式内存分析),%mprun(逐行内存分析)等等。

    下一篇文章,写一下Numpy的使用技巧

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