一、什么是图
表示“多对多”的关系
包括:
- 一组顶点:通常用V(Vertex)表示顶点集合
- 一组边:通常用E(Edge)表示边的集合
- 边是顶点对:(v, w)∈E,其中v,w∈V
- 有向边<v, w>表示从v指向w的边(单行线)
- 不考虑重边和自回路
二、抽象数据类型定义
- 类型名称:图(Graph)
- 数据对象集:G(V, E)由一个非空的有限顶点集合v和一个有限边集合E组成。
- 操作集:对于任意图G ∈ Graph, 以及v ∈ V, e ∈ E
- Graph Create():建立并返回空图;
- Graph InsertVertex(Graph G, Vertex v):将v插入G;
- Graph InsertEdge(Graph G, Edge e):将e插入G;
- void DFS(Graph G, Vertex v):从顶点v出发深度优先遍历图G;
- void BFS(Graph G, Vertex v):从顶点v触发宽度优先遍历图G;
- void ShortestPath(Graph G, Vertex v, int Dist[]):计算图G中顶点v到任一其他顶点的最短距离;
- void MST(Graph G):计算图G的最小生成树;
- ......
- 数据结构中对于稀疏图的定义为:有很少条边或弧(边的条数|E|远小于|V|²)的图称为稀疏图(sparse graph),反之边的条数|E|接近|V|²,称为稠密图(dense graph)。
如何表示图:
不过这种方法,比较浪费时间和空间
1 /* 图的邻接矩阵表示法 */ 2 3 #define MaxVertexNum 100 /* 最大顶点数设为100 */ 4 #define INFINITY 65535 /* ∞设为双字节无符号整数的最大值65535*/ 5 typedef int Vertex; /* 用顶点下标表示顶点,为整型 */ 6 typedef int WeightType; /* 边的权值设为整型 */ 7 typedef char DataType; /* 顶点存储的数据类型设为字符型 */ 8 9 /* 边的定义 */ 10 typedef struct ENode *PtrToENode; 11 struct ENode{ 12 Vertex V1, V2; /* 有向边<V1, V2> */ 13 WeightType Weight; /* 权重 */ 14 }; 15 typedef PtrToENode Edge; 16 17 /* 图结点的定义 */ 18 typedef struct GNode *PtrToGNode; 19 struct GNode{ 20 int Nv; /* 顶点数 */ 21 int Ne; /* 边数 */ 22 WeightType G[MaxVertexNum][MaxVertexNum]; /* 邻接矩阵 */ 23 DataType Data[MaxVertexNum]; /* 存顶点的数据 */ 24 /* 注意:很多情况下,顶点无数据,此时Data[]可以不用出现 */ 25 }; 26 typedef PtrToGNode MGraph; /* 以邻接矩阵存储的图类型 */ 27 28 29 30 MGraph CreateGraph( int VertexNum ) 31 { /* 初始化一个有VertexNum个顶点但没有边的图 */ 32 Vertex V, W; 33 MGraph Graph; 34 35 Graph = (MGraph)malloc(sizeof(struct GNode)); /* 建立图 */ 36 Graph->Nv = VertexNum; 37 Graph->Ne = 0; 38 /* 初始化邻接矩阵 */ 39 /* 注意:这里默认顶点编号从0开始,到(Graph->Nv - 1) */ 40 for (V=0; V<Graph->Nv; V++) 41 for (W=0; W<Graph->Nv; W++) 42 Graph->G[V][W] = INFINITY; 43 44 return Graph; 45 } 46 47 void InsertEdge( MGraph Graph, Edge E ) 48 { 49 /* 插入边 <V1, V2> */ 50 Graph->G[E->V1][E->V2] = E->Weight; 51 /* 若是无向图,还要插入边<V2, V1> */ 52 Graph->G[E->V2][E->V1] = E->Weight; 53 } 54 55 MGraph BuildGraph() 56 { 57 MGraph Graph; 58 Edge E; 59 Vertex V; 60 int Nv, i; 61 62 scanf("%d", &Nv); /* 读入顶点个数 */ 63 Graph = CreateGraph(Nv); /* 初始化有Nv个顶点但没有边的图 */ 64 65 scanf("%d", &(Graph->Ne)); /* 读入边数 */ 66 if ( Graph->Ne != 0 ) { /* 如果有边 */ 67 E = (Edge)malloc(sizeof(struct ENode)); /* 建立边结点 */ 68 /* 读入边,格式为"起点 终点 权重",插入邻接矩阵 */ 69 for (i=0; i<Graph->Ne; i++) { 70 scanf("%d %d %d", &E->V1, &E->V2, &E->Weight); 71 /* 注意:如果权重不是整型,Weight的读入格式要改 */ 72 InsertEdge( Graph, E ); 73 } 74 } 75 76 /* 如果顶点有数据的话,读入数据 */ 77 for (V=0; V<Graph->Nv; V++) 78 scanf(" %c", &(Graph->Data[V])); 79 80 return Graph; 81 }
领接表:G[N]为指针数组,对应矩阵每行一个链表,只存非0元素。
对于网络,结构中要增加权重的域。
1 /* 图的邻接表表示法 */ 2 3 #define MaxVertexNum 100 /* 最大顶点数设为100 */ 4 typedef int Vertex; /* 用顶点下标表示顶点,为整型 */ 5 typedef int WeightType; /* 边的权值设为整型 */ 6 typedef char DataType; /* 顶点存储的数据类型设为字符型 */ 7 8 /* 边的定义 */ 9 typedef struct ENode *PtrToENode; 10 struct ENode{ 11 Vertex V1, V2; /* 有向边<V1, V2> */ 12 WeightType Weight; /* 权重 */ 13 }; 14 typedef PtrToENode Edge; 15 16 /* 邻接点的定义 */ 17 typedef struct AdjVNode *PtrToAdjVNode; 18 struct AdjVNode{ 19 Vertex AdjV; /* 邻接点下标 */ 20 WeightType Weight; /* 边权重 */ 21 PtrToAdjVNode Next; /* 指向下一个邻接点的指针 */ 22 }; 23 24 /* 顶点表头结点的定义 */ 25 typedef struct Vnode{ 26 PtrToAdjVNode FirstEdge;/* 边表头指针 */ 27 DataType Data; /* 存顶点的数据 */ 28 /* 注意:很多情况下,顶点无数据,此时Data可以不用出现 */ 29 } AdjList[MaxVertexNum]; /* AdjList是邻接表类型 */ 30 31 /* 图结点的定义 */ 32 typedef struct GNode *PtrToGNode; 33 struct GNode{ 34 int Nv; /* 顶点数 */ 35 int Ne; /* 边数 */ 36 AdjList G; /* 邻接表 */ 37 }; 38 typedef PtrToGNode LGraph; /* 以邻接表方式存储的图类型 */ 39 40 41 42 LGraph CreateGraph( int VertexNum ) 43 { /* 初始化一个有VertexNum个顶点但没有边的图 */ 44 Vertex V; 45 LGraph Graph; 46 47 Graph = (LGraph)malloc( sizeof(struct GNode) ); /* 建立图 */ 48 Graph->Nv = VertexNum; 49 Graph->Ne = 0; 50 /* 初始化邻接表头指针 */ 51 /* 注意:这里默认顶点编号从0开始,到(Graph->Nv - 1) */ 52 for (V=0; V<Graph->Nv; V++) 53 Graph->G[V].FirstEdge = NULL; 54 55 return Graph; 56 } 57 58 void InsertEdge( LGraph Graph, Edge E ) 59 { 60 PtrToAdjVNode NewNode; 61 62 /* 插入边 <V1, V2> */ 63 /* 为V2建立新的邻接点 */ 64 NewNode = (PtrToAdjVNode)malloc(sizeof(struct AdjVNode)); 65 NewNode->AdjV = E->V2; 66 NewNode->Weight = E->Weight; 67 /* 将V2插入V1的表头 */ 68 NewNode->Next = Graph->G[E->V1].FirstEdge; 69 Graph->G[E->V1].FirstEdge = NewNode; 70 71 /* 若是无向图,还要插入边 <V2, V1> */ 72 /* 为V1建立新的邻接点 */ 73 NewNode = (PtrToAdjVNode)malloc(sizeof(struct AdjVNode)); 74 NewNode->AdjV = E->V1; 75 NewNode->Weight = E->Weight; 76 /* 将V1插入V2的表头 */ 77 NewNode->Next = Graph->G[E->V2].FirstEdge; 78 Graph->G[E->V2].FirstEdge = NewNode; 79 } 80 81 LGraph BuildGraph() 82 { 83 LGraph Graph; 84 Edge E; 85 Vertex V; 86 int Nv, i; 87 88 scanf("%d", &Nv); /* 读入顶点个数 */ 89 Graph = CreateGraph(Nv); /* 初始化有Nv个顶点但没有边的图 */ 90 91 scanf("%d", &(Graph->Ne)); /* 读入边数 */ 92 if ( Graph->Ne != 0 ) { /* 如果有边 */ 93 E = (Edge)malloc( sizeof(struct ENode) ); /* 建立边结点 */ 94 /* 读入边,格式为"起点 终点 权重",插入邻接矩阵 */ 95 for (i=0; i<Graph->Ne; i++) { 96 scanf("%d %d %d", &E->V1, &E->V2, &E->Weight); 97 /* 注意:如果权重不是整型,Weight的读入格式要改 */ 98 InsertEdge( Graph, E ); 99 } 100 } 101 102 /* 如果顶点有数据的话,读入数据 */ 103 for (V=0; V<Graph->Nv; V++) 104 scanf(" %c", &(Graph->G[V].Data)); 105 106 return Graph; 107 }
其中
typedef struct Vnode{ PtrToAdjVNode FirstEdge;/* 边表头指针 */ DataType Data; /* 存顶点的数据 */ /* 注意:很多情况下,顶点无数据,此时Data可以不用出现 */ } AdjList[MaxVertexNum]; /* AdjList是邻接表类型 */ AdjList是一个Vnode为元素的数组的别名
图的度是和顶点相关联的边的数目
三、图的遍历
深度优先算法
邻接表
1 /* 邻接表存储的图 - DFS*/ 2 3 void Visit(Vertex V) 4 { 5 printf("Now visit Vertex %d ", V); 6 } 7 8 /* Visited[]为全局变量,已经初始化false */ 9 void DFS(LGraph Graph, Vertex V, void (*Visit)(Vertex)) 10 { /* 以V为出发点对邻接表存储的图Graph进行DFS搜索 */ 11 PtrToAdjVNode W; 12 13 Visit(V); /* 访问第V个顶点 */ 14 Visited[V] = true; /* 标记V已访问 */ 15 16 for(W=Graph->G[V].FirstEdge;W;W=W->Next) /* 对V的每个邻接点W->AdjV */ 17 if(!Visited[W->AdjV]) /* 若W->AdjV未被访问 */ 18 DFS(Graph, W->AdjV, Visit); /* 则递归访问之 */ 19 }
邻接矩阵
1 void Visit(Vertex V) 2 { 3 printf("Now visit Vertex %d ", V); 4 } 5 6 void DFS(MGraph Graph, Vertex V, int *Visited) 7 { 8 Vertex W; 9 10 Visit(V); 11 Visited[V] = 1; //已访问 12 13 for(W=0;W<Graph->Nv;W++) 14 if(Graph->G[V][W]==1 && Visited[W]==0) 15 DFS(Graph, W, Visited); 16 }
广度优先算法
邻接矩阵
1 /* 邻接矩阵存储的图 - BFS */ 2 3 /* IsEdge(Graph, V, W)检查<V, W>是否图Graph中的一条边,即W是否V的邻接点 */ 4 /* 此函数根据图的不同类型要做不同的实现,关键取决于对不存在的边的表示方法 */ 5 /* 例如对有权图,如果不存在的边被初始化为INFINITY,则函数实现如下: */ 6 bool IsEdge(MGraph Graph, Vertex V, Vertex W) 7 { 8 return Graph->G[V][W]<INFINITY?true:false; 9 } 10 11 /* Visited[]为全局变量,已经初始化为false */ 12 void BFS(MGraph Graph, Vertex S, void(*Visit)(Vertex)) 13 { /* 以S为出发点对邻接矩阵存储的图Graph进行BFS搜索 */ 14 Queue Q; 15 Vertex V, W; 16 17 Q = CreateQueue(MaxSize); /* 创建空队列,MaxSize为外部定义的常数 */ 18 /* 访问顶点S:此处可根据具体访问需要改写 */ 19 Visit(S); 20 Visited[S] = true; /* 标记S已访问 */ 21 AddQ(Q, S); /* S入对列 */ 22 23 while(!IsEmpty(Q)) { 24 V = DeleteQ(Q); /* 弹出V */ 25 for(W=0;W<Graph->Nv;W++) /* 对图中的每个顶点W */ 26 /* 若W是V的邻接点并且未访问过 */ 27 if(!Visited[W] && IsEdge(Graph, V, W)) { 28 /* 访问顶点W */ 29 Visist(W); 30 Visited[W] = true; /* 标记W已访问 */ 31 AddQ(Q, W); /* W入队列 */ 32 } 33 } /* while结束 */ 34 }