序列化器的作用
1.序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,将来提供给视图经过response以后变成json字符串
2.反序列化,发客户端发送过来的数据,经过视图调用request以后变成python字典,序列化器可以把字典装换成模型
3.反序列化,完成数据校验和数据库操作
7.2 创建Serializer对象
定义好Serializer类后,就可以创建Serializer对象了。
Serializer的构造方法为:
Serializer(instance=None, data=empty, **kwarg)
说明:
1)用于序列化时,将模型类对象传入instance参数
2)用于反序列化时,将要被反序列化的数据传入data参数
3)除了instance和data参数外,在构造Serializer对象时,还可通过context参数额外添加数据,如
serializer = AccountSerializer(account, context={'request': request})
通过context参数附加的数据,可以通过Serializer对象的context属性获取。
- 使用序列化器的时候一定要注意,序列化器声明了以后,不会自动执行,需要我们在视图中进行调用才可以。
- 序列化器无法直接接收数据,需要我们在视图中创建序列化器对象时把使用的数据传递过来。
- 序列化器的字段声明类似于我们前面使用过的表单系统。
- 开发restful api时,序列化器会帮我们把模型数据转换成字典.
- drf提供的视图会帮我们把字典转换成json,或者把客户端发送过来的数据转换字典.
7.3.1 序列化
7.3.1.1 基本使用
1) 先查询出一个学生对象
from students.models import Student
student = Student.objects.get(id=3)
2) 构造序列化器对象
from .serializers import StudentSerializer
serializer = StudentSerializer(instance=student)
3)获取序列化数据
通过data属性可以获取序列化后的数据
serializer.data
# {'id': 4, 'name': '小张', 'age': 18, 'sex': True, 'description': '猴赛雷'}
完整视图代码:
from django.views import View
from students.models import Student
from .serializers import StudentSerializer
from django.http.response import JsonResponse
class StudentView(View):
"""使用序列化器序列化转换单个模型数据"""
def get(self,request,pk):
# 获取数据
student = Student.objects.get(pk=pk)
# 数据转换[序列化过程]
serializer = StudentSerializer(instance=student)
print(serializer.data)
# 响应数据
return JsonResponse(serializer.data)
4)如果要被序列化的是包含多条数据的查询集QuerySet,可以通过添加many=True参数补充说明
"""使用序列化器序列化转换多个模型数据"""
def get(self,request):
# 获取数据
student_list = Student.objects.all()
# 转换数据[序列化过程]
# 如果转换多个模型对象数据,则需要加上many=True
serializer = StudentSerializer(instance=student_list,many=True)
print( serializer.data ) # 序列化器转换后的数据
# 响应数据给客户端
# 返回的json数据,如果是列表,则需要声明safe=False
return JsonResponse(serializer.data,safe=False)
# 访问结果:
# [OrderedDict([('id', 1), ('name', 'xiaoming'), ('age', 20), ('sex', True), ('description', '测试')]), OrderedDict([('id', 2), ('name', 'xiaohui'), ('age', 22), ('sex', True), ('description', '后面来的测试')]), OrderedDict([('id', 4), ('name', '小张'), ('age', 18), ('sex', True), ('description', '猴赛雷')])]