java 并发线程锁

 1、同步和异步的区别和联系

　　 异步，执行完函数或方法后，不必阻塞性地等待返回值或消息，只需要向系统委托一个异步过程，那么当系统接收到返回

        值或消息时，系统会自动触发委托的异步过程，从而完成一个完整的流程。

        同步在一定程度上可以看做是单线程，这个线程请求一个方法后就待这个方法给他回复，否则他不往下执行(死心眼)。

2、如何处理并发和同步

　　一种是代码层次上的，如java中的同步锁，典型的就是同步关键字synchronized，这里我不在做过多的讲解，

       感兴趣的可以参考:http://www.cnblogs.com/xiohao/p/4151408.html

　　另外一种是数据库层次上的，比较典型的就是悲观锁和乐观锁。这里我们重点讲解的就是悲观锁（传统的物理锁）和乐观锁。

悲观锁(Pessimistic Locking):  

　　悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能 真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统

       中实现了加锁机制，也无法保证外部系 统不会修改数据）。 

       例如： select * from account where name=”Erica” for update   

　   锁定了 account 表中所有符合检索条件（ name=”Erica” ）的记录

       本次事务提交之前（事务提交时会释放事务过程中的锁），外界无法修改这些记录。 
       Hibernate 的悲观锁，也是基于数据库的锁机制实现。 

　   至于是锁住整个表还是锁住选中的行，请参考: http://www.cnblogs.com/xiohao/p/4385768.html

乐观锁(Optimistic Locking):        
         相对悲观锁而言，乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况下依 靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。但随之

　　 而来的就是数据库 性能的大量开销，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。

  　  乐观锁，大多是基于数据版本   Version ）记录机制实现。

4、常见的提高高并发下访问的效率的手段

　　  根据不同的情况，解决思路也不同。

1. 像第一种情况可以增加网络带宽，DNS域名解析分发多台服务器。

2. 负载均衡，前置代理服务器nginx、apache等等

3. 数据库查询优化，读写分离，分表等等

最后复制一些在高并发下面需要常常需要处理的内容:

• 尽量使用缓存，包括用户缓存，信息缓存等，多花点内存来做缓存，可以大量减少与数据库的交互，提高性能。

• 用jprofiler等工具找出性能瓶颈，减少额外的开销。

• 优化数据库查询语句，减少直接使用hibernate等工具的直接生成语句（仅耗时较长的查询做优化）。

• 优化数据库结构，多做索引，提高查询效率。

• 统计的功能尽量做缓存，或按每天一统计或定时统计相关报表，避免需要时进行统计的功能。

• 能使用静态页面的地方尽量使用，减少容器的解析（尽量将动态内容生成静态html来显示）。

• 解决以上问题后，使用服务器集群来解决单台的瓶颈问题。

并发解决思路

1、采用分布式应用设计

2、分布式缓存数据库

3、代码优化

https://www.cnblogs.com/lr393993507/p/5909804.html