MySQL的使用技巧
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一、MySQL的使用技巧
1. GROUP BY的详细说明：
GROUP BY 后接需要分组的列，添加该列执行后，数据库会先把该列的数据取出来先做一个排序，然后再去重，因此如果SELECT语句后面接着的该列如果没有被函数包裹进行运算或者没有GROUP_CONCAT做拼接的话会报错，这是为了保证查看的数据的完整性，如果不报错的话那去重后的值会丢失，这样显示的数据将没有任何意义，但这仅限于5.7的版本。
报错的本质是sql_mode开启了only_full_group_by的功能。
关于only_full_group_by的说明如下：
- 在5.7版本中MySQL sql_mode参数中自带，5.6和8.0都没有
- 在带有group by 字句的select中，select 后的条件列（非主键列），要么是group by后的列，要么需要在函数中包裹
- 如果需要开启或者关闭only_full_group_by则如下操作：
1. 查看该参数在sql_mode中是否存在或者开启
mysql> select @@sql_mode;
+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| @@sql_mode |
+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION |
+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
2. 在/etc/my.cnf中添加一行.
sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION
3. systemctl restart mysqld3307.service
4. 再次登陆到MySQL查看如下：
mysql> select @@sql_mode;
+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| @@sql_mode |
+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION |
+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+2. GROUP_CONCAT的说明
group_concat配合group by使用是将直接将列转为行，因为group by后接着的列将会直接排序，去重（去重如果重复的列的多余的数据配合group_concat会转成行显示）。
列转行聚合函数，简单的事例如下：
mysql> SELECT user,host FROM mysql.user; (什么都没做，原本的数据)
+---------------+-------------+
| user | host |
+---------------+-------------+
| root | 10.211.55.% |
| mysql.session | localhost |
| mysql.sys | localhost |
| root | localhost |
+---------------+-------------+
4 rows in set (0.02 sec)
mysql> SELECT user,host FROM mysql.user GROUP BY user; (使用了GROUP BY对user列进行了排序并去重，结果是少了root的一行数据)
+---------------+-------------+
| user | host |
+---------------+-------------+
| mysql.session | localhost |
| mysql.sys | localhost |
| root | 10.211.55.% |
+---------------+-------------+
3 rows in set (0.01 sec)
mysql> SELECT user,GROUP_CONCAT(host) FROM mysql.user GROUP BY user; (在SELECT的后面对host列进行了GROUP_CONCAT拼接)
+---------------+-----------------------+
| user | GROUP_CONCAT(host) |
+---------------+-----------------------+
| mysql.session | localhost |
| mysql.sys | localhost |
| root | localhost,10.211.55.% |
+---------------+-----------------------+
3 rows in set (0.02 sec)3. 关于多表查询连接规则
- 首先找涉及到的所有表
- 找到表和表之间的关联列
- 关联条件写在on后面
A join B on 关联列 - 所有需要查询的信息放在select后
- 其他的过滤条件where group by having order by limit 网最后放
- select 执行顺序:select user ,count(name) from 表 where 列 group by user having 列 order by 列 ;
- 需要特别注意的是：对多表连接中，因为驱动表不走索引，所以一般数据行较少表放在左边作为驱动表。后续所有表的关联列尽量是主键或唯一键（表设计），至少建立一个索引。
4. 关于distinct去重的说明
MySQL中的distinct其实和SHELL里的uniq 一样的，直接在SELECT后跟着的列前面加上就可以直接去重，可以存在于函数包裹的括号里面。
例如：
mysql> SELECT count(distinct countrycode) from world.city;
+-----------------------------+
| count(distinct countrycode) |
+-----------------------------+
| 232 |
+-----------------------------+
1 row in set (0.07 sec)
mysql> SELECT count( countrycode) from world.city;
+---------------------+
| count( countrycode) |
+---------------------+
| 4079 |
+---------------------+5. 关于MySQL的视图说明：
视图是一个虚拟表，是sql的查询结果，其内容由查询定义。同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据，在使用视图时动态生成。视图的数据变化会影响到基表，基表的数据变化也会影响到视图[insert update delete ] ; 创建视图需要create view 权限，并且对于查询涉及的列有select权限；使用create or replace 或者 alter修改视图，那么还需要改视图的drop权限。
简单的来说视图类式于Linux里面的SHELL脚本，先把复杂的命令写好，然后每次需要查询的时候直接拿出来进行执行。
mysql> create view unpass as SELECT t.tname as '教师名',GROUP_CONCAT(CONCAT(st.sname,":",s.score)) as '不及格的同学' FROM teacher as t JOIN course as c ON t.tno=c.tno JOIN score as s ON c.cno=s.cno JOIN student as st ON s.sno=st.sno WHERE s.score <60 GROUP BY t.tno;
mysql> use school;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A
Database changed
mysql> select * from unpass;
+-----------+--------------------+
| 教师名 | 不及格的同学 |
+-----------+--------------------+
| hesw | zhang3:59 |
| oldguo | li4:40,zh4:40 |
+-----------+--------------------+6. MySQL的元数据的获取
6-1. MySQL元数据介绍：
- 元数据是存储在"基表"中，不可以直接进行修改
- 通过专用的DDL语句，DCL语句进行修改
- 通过专用视图和命令进行元数据的查询
- information_schema中保存了大量元数据查询的试图
- show 命令是封装好功能，提供元数据查询基础功能
6-2. information_schema的基本应用
6-2-1. tables 视图的应用
information_schema库里面包含了大量已经做好了的视图，而tables表里面又包含了大量非常有用的东西，如下所示：
mysql> use information_schema;
mysql> desc tables;
TABLE_SCHEMA 表所在的库名
TABLE_NAME 表名
ENGINE 存储引擎
TABLE_ROWS 数据行
AVG_ROW_LENGTH 平均行长度
INDEX_LENGTH 索引长度6-3. 重要的实例如下：
USE information_schema;
DESC TABLES;
6-3-1. 显示所有的库和表的信息
SELECT table_schema,table_name FROM information_schema.tables;6-3-2. 以以下模式 显示所有的库和表的信息
world city,country,countrylanguage
SELECT table_schema,GROUP_CONCAT(table_name)
FROM information_schema.tables
GROUP BY table_schema;6-3-3. 查询所有innodb引擎的表
SELECT table_schema,table_name ,ENGINE
FROM information_schema.tables
WHERE ENGINE='innodb';6-3-4. 统计world下的city表占用空间大小
表的占用空间大小的计算方式如下
表的数据量=平均行长度*行数+索引长度
表的真实数据量占用大小=AVG_ROW_LENGTH*TABLE_ROWS+INDEX_LENGTH
SELECT table_name,(AVG_ROW_LENGTH*TABLE_ROWS+INDEX_LENGTH)/1024
FROM information_schema.TABLES
WHERE table_schema='world' AND table_name='city';
如果不除以1024的话单位是字节，除以1024以后的单位是k6-3-5. 统计world库数据量总大小
SELECT table_schema,SUM((AVG_ROW_LENGTH*TABLE_ROWS+INDEX_LENGTH))/1024
FROM information_schema.TABLES
WHERE table_schema='world';6-3-6. 统计每个库的数据量大小，并按数据量从大到小排序
SELECT table_schema,SUM((AVG_ROW_LENGTH*TABLE_ROWS+INDEX_LENGTH))/1024 AS total_KB
FROM information_schema.TABLES
GROUP BY table_schema
ORDER BY total_KB DESC ;6-3-7. 配合concat()函数拼接语句或命令
- 如模仿以下语句,进行数据库的分库分表备份
mysqldump -uroot -p123 world city >/bak/world_city.sql
SELECT
CONCAT("mysqldump -uroot -p123 ",table_schema," ",table_name
," >/bak/",table_schema,"_",table_name,".sql")
FROM information_schema.tables;- 模仿以下语句,进行批量生成对world库下所有表进行操作
ALTER TABLE world.city DISCARD TABLESPACE;
SELECT
CONCAT("ALTER TABLE ",table_schema,".",table_name," DISCARD TABLESPACE;")
FROM information_schema.tables
WHERE table_schema='world';注意这个语句删除当前.ibd文件，常用于.ibd文件已经备份，用来快速导入数据，步骤如下：
- ALTER TABLE tbl_name DISCARD TABLESPACE;
- 把备份的.ibd文件放回到恰当的数据库目录。
- ALTER TABLE tbl_name IMPORT TABLESPACE;
6-4. show命令查看MySQL的元数据信息
show databases; 查看数据库名
show tables; 查看表名
show create database xx; 查看建库语句
show create table xx; 查看建表语句
show processlist; 查看所有用户连接情况
show charset; 查看支持的字符集
show collation; 查看所有支持的校对规则
show grants for xx; 查看用户的权限信息
show variables like '%xx%' 查看参数信息
show engines; 查看所有支持的存储引擎类型
show index from xxx 查看表的索引信息
show engine innodb statusG 查看innoDB引擎详细状态信息
show binary logs 查看二进制日志的列表信息
show binlog events in '' 查看二进制日志的事件信息
show master status ; 查看mysql当前使用二进制日志信息
show slave statusG 查看从库状态信息
show relaylog events in '' 查看中继日志的事件信息
show status like '' 查看数据库整体状态信息