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  • 2020-02-29

    庚子鼠年 戊寅月 壬寅日

    描述

    邮件发送,集成Redis,在百度云的服务器上用docker安装了mysql,Redis,MongoDB

    熟悉了docker的语法

    技术博客:邮件任务https://blog.csdn.net/qq_40674583/article/details/104572941

    随笔

    邮件任务

    #### 1.引入依赖
    
    <dependency>
       <groupId>org.springframework.boot</groupId>
       <artifactId>spring-boot-starter-mail</artifactId>
    </dependency>
    

    2. 配置文件

    spring:
      mail:
        # 发件人邮箱
        username: 158****746@qq.com
        # 生成的授权码
        password: ao*********cbafh
        # QQ的SMIP地址
        host: smtp.qq.com
        properties:
          mail:
            smtp:
              ssl:
                enable: true
    

    3.测试

    package chang.service;
    
    
    import org.junit.Test;
    import org.junit.runner.RunWith;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
    import org.springframework.mail.SimpleMailMessage;
    import org.springframework.mail.javamail.JavaMailSenderImpl;
    import org.springframework.mail.javamail.MimeMessageHelper;
    import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
    
    import javax.mail.internet.MimeMessage;
    import java.io.File;
    
    @RunWith(SpringRunner.class)
    @SpringBootTest
    public class mailTest {
    
    
        //注入邮件发送器
        @Autowired
        JavaMailSenderImpl javaMailSender;
    
        /**
         * 简单邮件测试
         */
        @Test
        public void contextLoads1() {
            SimpleMailMessage message = new SimpleMailMessage();
            message.setText("今晚7点钟开会");
            message.setSubject("通知-开会");
            //发送者邮箱
            message.setFrom("1584541746@qq.com");
            //发送到哪个邮箱
            message.setTo("1584541746@qq.com");
            javaMailSender.send(message);
        }
    
        /**
         * 复杂邮件测试
         */
        @Test
        public void contextLoads2() throws Exception{
            //1.创建一个复杂的消息邮件
            MimeMessage mimeMessage = javaMailSender.createMimeMessage();
            //第二个参数  是否需要上传附件
            MimeMessageHelper helper = new MimeMessageHelper(mimeMessage,true);
            //邮件设置
            //这里可以使用html标签样式
            helper.setText("<b style='color:red'>今晚7点钟开会</b>",true);
            helper.setSubject("通知-开会");
            //发送者邮箱
            helper.setFrom("1584541746@qq.com");
            //发送到哪个邮箱
            helper.setTo("1584541746@qq.com");
            //上传附件 附件名,路径
            helper.addAttachment("1.jpg",new File("C:\1.jpg"));
            javaMailSender.send(mimeMessage);
        }
    
    
    }
    

    分布式RPC

    微服务

    Dubbo和Zookeeper

    Dubbo-admin

    Redis基本语法

    存储字符串string

    字符串类型是Redis中最为基础的数据存储类型,它在Redis中是二进制安全的,这便意味着该类型可以接受任何格式的数据,如JPEG图像数据或Json对象描述信息等。在Redis中字符串类型的Value最多可以容纳的数据长度是512M。

    set key value:设定key持有指定的字符串value,如果该key存在则进行覆盖操作。总是返回”OK”

    get key:获取key的value。如果与该key关联的value不是String类型,redis将返回错误信息,因为get命令只能用于获取String value;如果该key不存在,返回null。

    getset key value:先获取(输出)该key的值,然后在设置该key的值。

    del key : 删除key的值

    incr key:将指定的key的value原子性的递增1。如果该key不存在,其初始值为0,在incr之后其值为1。如果value的值不能转成整型,如”hello”,该操作将执行失败并返回相应的错误信息。

    decr key:将指定的key的value原子性的递减1。如果该key不存在,其初始值为0,在incr之后其值为-1。如果value的值不能转成整型,如”hello”,该操作将执行失败并返回相应的错误信息。

    incrby key increment:将指定的key的value原子性增加increment。如果该key不存在,初始值为0,在incrby之后,该值为increment。如果该值不能转成整型,如hello则失败并返回错误信息。

    decrby key decrement:将指定的key的value原子性减少decrement。如果该key不存在,初始值为0,在decrby之后,该值为decrement。如果该值不能转成整型,如hello则失败并返回错误信息。

    append key value:如果该key存在,则在原有的value后追加该值(即拼接子字符串)。如果该 key不存在,则重新创建一个key/value

    存储hash

    Redis中的Hashes类型可以看成具有String Key和String Value的map容器。所以该类型非常适合于存储值对象的信息。如Username、Password和Age等。如果 Hash中包含很少的字段,那么该类型的数据也将仅占用很少的磁盘空间。每一个Hash可以存储4294967295个键值对。

    hset key field value:为指定的key设定field/value对(键值对)。

    hgetall key:获取key中的所有filed-vaule。

    hget key field:返回指定的key中的field的值。

    hmset key fields:设置key中的多个filed/value。

    hmget key fileds:获取key中的多个filed的值。

    hdel key filed:删除key中的指定filed

    del key:删除key的hash值

    hincrby key field increment:设置key中filed的值增加increment

    hexists key field:判断指定的key中的filed是否存在

    hlen key:获取key所包含的field的数量

    hkeys key:获取key中所有fieldname值

    hvals key:获取key中所有fieldvalue值

    存储list

    在Redis中,List类型是按照插入顺序排序的字符串链表。和数据结构中的普通链表一样,我们可以在其头部(left)和尾部(right)添加新的元素。在插入时,如果该键并不存在,Redis将为该键创建一个新的链表。与此相反,如果链表中所有的元素均被移除,那么该键也将会被从数据库中删除。List中可以包含的最大元素数量是 4294967295。从元素插入和删除的效率视角来看,如果我们是在链表的两头插入或删除元素,这将会是非常高效的操作,即使链表中已经存储了百万条记录,该操作也可以在常量时间内完成。然而需要说明的是,如果元素插入或删除操作是作用于链表中间,那将会是非常低效的。相信对于有良好数据结构基础的开发者而言,这一点并不难理解。

    lpush key value1 value2…:在指定的key所关联的list的头部插入所有的values,如果该key不存在,该命令在插入的之前创建一个与该key关联的空链表,之后再向该链表的头部插入数据。插入成功,返回元素的个数。[注意:一个一个都从左边插入,如ipush key value1 value2,则插入结果是value2 value1]

    rpush key value1 value2…:在该list的尾部添加元素

    lrange key start end:获取链表中从start到end的元素的值(从0开始),start、end可为负数,若为-1则表示链表尾部的元素,-2则表示倒数第二个,依次类推…

    lpushx key value:仅当参数中指定的key存在时(如果与key管理的list中没有值时,则该key不会创建)在指定的key所关联的list的头部插入value

    rpushx key value:在该list的尾部添加元素

    lpop key:返回并弹出指定的key关联的链表中的第一个元素,即头部元素

    rpop key:从尾部弹出元素

    rpoplpush resource destination:将resource集合中的尾部元素弹出并添加到destination集合头部

    llen key:返回指定的key关联的链表中的元素的数量

    lrem key count value:删除count个值为value的元素,如果count大于0,从头向尾遍历并删除count个值为value的元素;如果count小于0,则从尾向头遍历并删除。如果count等于0,则删除链表中所有等于value的元素。

    lset key index value:设置链表中的index的脚标的元素值(相当于替换),0代表链表的头元素,-1代表链表的尾元素。

    linsert key before|after pivot value:在pivot元素前或者后插入value这个元素。

    存储set

    在Redis中,我们可以将Set类型看作为没有排序的字符集合,和List类型一样,我们也可以在该类型的数据值上执行添加、删除或判断某一元素是否存在等操作。需要说明的是,这些操作的时间是常量时间。Set可包含的最大元素数是4294967295。和List类型不同的是,Set集合中不允许出现重复的元素。和List类型相比,Set类型在功能上还存在着一个非常重要的特性,即在服务器端完成多个Sets之间的聚合计算操作,如unions、intersections和differences。由于这些操作均在服务端完成,因此效率极高,而且也节省了大量的网络IO开销。

    sadd key value1 value2…:向set中添加数据,如果该key的值已有则不会重复添加

    smembers key:获取set中所有的成员

    srem key member1 member2…:删除set中指定的成员

    sismember key member:判断参数中指定的成员是否在该set中,1表示存在,0表示不存在或者该key本身就不存在

    scard key:获取set中成员的数量

    sdiff key1 key2:返回key1与key2中相差的成员(key1-key2),而且与key的顺序有关。即返回差集

    sdiffstore destination key1 key2:将key1、key2相差的成员存储在 destination上

    sinter key1 key2:返回key1和key2的交集

    sinterstore destination key1 key2:将返回的交集存储在destination上

    sunion key1 key2:返回并集

    sunionstore destination key1 key2:将返回的并集存储在destination上

    srandmember key:随机返回set中的一个成员

    存储sortedset

    Sorted-Sets和Sets类型极为相似,它们都是字符串的集合,都不允许重复的成员出现在一个Set中。它们之间的主要差别是Sorted-Sets中的每一个成员都会有一个分数(score)与之关联,Redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。然而需要额外指出的是,尽管Sorted-Sets中的成员必须是唯一的,但是分数(score) 却是可以重复的。

    在Sorted-Set中添加、删除或更新一个成员都是非常快速的操作,其时间复杂度为集合中成员数量的对数。由于Sorted-Sets中的成员在集合中的位置是有序的,因此,即便是访问位于集合中部的成员也仍然是非常高效的。事实上,Redis所具有的这一特征在很多其它类型的数据库中是很难实现的,换句话说,在该点上要想达到和Redis同样的高效,在其它数据库中进行建模是非常困难的。

    zadd key score member score2 member2 … :将所有成员以及该成员的权重分数存放到sorted-set中

    zrange key start end [withscores]:获取集合中脚标为start-end的成员,[withscores]参数表明返回的成员包含其分数。

    zrevrange key start end [withscores]:倒序获取集合中脚标为start-end的成员,[withscores]参数表明返回的成员包含其分数。

    zrangebyscore key min max [withscores][limit offset count]:返回分数在[min,max]的成员并按照分数从低到高排序。[withscores]:显示分数;[limit offset count]:offset,表明从脚标为offset的元素开始并返回count个成员

    zcount key min max:获取分数在[min,max]之间的成员数量

    zcard key:获取集合中的成员数量

    zscore key member:返回指定成员的分数

    zrem key member[member…]:移除集合中指定的成员,可以指定多个成员

    zremrangebyrank key start end:按照排名范围(从小到大排名)删除元素(start和end为排名位置)

    zremrangebyscore key min max:按照分数(从小到大排名)删除元素(min和max为分数)

    zincrby key increment member:设置指定成员的增加的分数,返回值是更改后的分数

    zrank key member:返回成员在集合中的位置

    zrevrank key member:逆序返回成员在集合中的位置

    keys的通用操作
    keys pattern:获取所有与pattern匹配的key,但会所有与该key匹配的keys,*表示任意一个或多个字符,?表示任意一个字符

    del key1 key2…:删除指定的key

    exists key:判断key是否存在,1代表存在,0代表不存在

    rename key newkey:为当前的key重命名

    expire key time:为key设置过期时间,单位秒

    ttl key:获取该key所剩的超时时间,如果没有设置超时返回-1,如果返回-2表示超时了(不存在),如果没超时还存在则返回剩余时间

    type key:获取指定key的类型,该命令将以字符串的格式返回。返回的字符串为string、list、set、hash和zset。如果key不存在返回none

    参考博客https://blog.csdn.net/qq_34829447/article/details/81942202

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/chang1024/p/12386843.html
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