特殊方法的定义:
1.定义在某些class当中
2.不需要直接调用
3.Python的某些函数或者是操作符会调用相应的特殊方法
特殊方法很多,我们只需要编写用到的特殊方法,以及有关联性的特殊方法。
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__str__和__repr__方法:
如果要把一个类的实例变成 str,就需要实现特殊方法__str__():
>>> class Person(object): def __init__(self,name,gender): self.name = name self.gender =gender def __str__(self): return '(Person:%s,%s)'%(self.name,self.gender) >>> p = Person('Bob','male') >>> print (p) (Person:Bob,male)
但是当我们输入p的时候我们并不能显示出字符串
>>> p <__main__.Person object at 0x035FC950>
好像是__str__并没有调用
因为 Python 定义了__str__()和__repr__()两种方法,__str__()用于显示给用户,而__repr__()用于显示给开发人员。
有一个偷懒的定义__repr__的方法:
>>> class Person(object): def __init__(self,name,gender): self.name = name self.gender =gender def __str__(self): return '(Person:%s,%s)'%(self.name,self.gender) __repr__ = __str__ >>> p = Person('Bob','Male') >>> p (Person:Bob,Male)
这里我们在输入P的时候就不会显示出地址了。
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__cmp__:
对 int、str 等内置数据类型排序时,Python的 sorted() 按照默认的比较函数 cmp 排序,但是,如果对一组 Student 类的实例排序时,就必须提供我们自己的特殊方法 __cmp__():
>>>class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score def __str__(self): return '(%s: %s)' % (self.name, self.score) __repr__ = __str__ def __cmp__(self, s): if self.name < s.name: return -1 elif self.name > s.name: return 1 else: return 0 >>> L = [Student('Tim', 99), Student('Bob', 88), Student('Alice', 77)] >>> print sorted(L) [(Alice: 77), (Bob: 88), (Tim: 99)]
这里的是python2.0的写法,但是在python3.0当中,它的写法就不是这样的了。
>>> class Student(object): def __init__(self,name,score): self.name = name self.score = score def __str__(self): return '(%s:%s)' % (self.name,self.score) __repr__ = __str__ def __lt__(self,s): return self.name < s.name def __gt__(self,s): return self.name > s.name def eg(self,s): return self.name == s.name >>> L = [Student('Tim',99),Student('Bob',88),Student('Alice',77)] >>> print (sorted(L)) [(Alice:77), (Bob:88), (Tim:99)]
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__len__函数:
>>> class Student(object): def __init__(self,*args): self.names = args def __len__(self): return len(self.names) >>> L = Student('Bob','Alice','Tim') >>> print (len(L)) 3
要让 len() 函数工作正常,类必须提供一个特殊方法__len__(),它返回元素的个数。
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数学运算:
Python 提供的基本数据类型 int、float 可以做整数和浮点的四则运算以及乘方等运算。
但是,四则运算不局限于int和float,还可以是有理数、矩阵等。
要表示有理数,可以用一个Rational类来表示:
class Rational(object): def __init__(self, p, q): self.p = p self.q = q def __add__(self, r): return Rational(self.p * r.q + self.q * r.p, self.q * r.q) def __sub__(self, r): return Rational(self.p * r.q - self.q * r.p, self.q * r.q) def __mul__(self, r): return Rational(self.p * r.p, self.q * r.q) def __div__(self, r): return Rational(self.p * r.q, self.q * r.p) def __str__(self): def mydiv(x,y): if x<y: x,y=y,x while x%y!=0: x,y=y,x%y mydiv(x,y) return y r=mydiv(self.p,self.q) return '%s/%s' % (self.p/r,self.q/r) __repr__ = __str__ r1 = Rational(1, 2) r2 = Rational(1, 4) print r1 + r2 print r1 - r2 print r1 * r2 print r1 / r2
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类型转换:
为了能够将那个Rational函数变为int,我们可以使用int()
在类里面我们可以使用特殊的函数转化。比如命名‘__int__()’
>>> class Rational(object): def __init__(self,p,q): self.p = p self.q = q def __int__(self): return self.p // self.q def __float__(self): return self.p * 1.0 /self.q >>> print (float(Rational(7,2))) 3.5 >>> print (float(Rational(1,3))) 0.3333333333333333
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@property
当我们考虑隐秘性的时候,我们会使用__属性__来保证该属性,不会被外在所访问。
class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.__score = score def get_score(self): return self.__score def set_score(self, score): if score < 0 or score > 100: raise ValueError('invalid score') self.__score = score
但是我们可以使用其他的方法来装饰函数,这样可以节约代码。
>> class Student(object): def __init__(self,name,score): self.name = name self.__score = score @property def score(self): return self.__score @score.setter def score(self,score): if score < 0 or score > 100: raise ValueError('invalid score') self.__score = score >>> s = Student('Bob',59) >>> s.score = 60 >>> print (s.score) 60 >>> s.score = 1000 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#17>", line 1, in <module> s.score = 1000 File "<pyshell#13>", line 11, in score raise ValueError('invalid score') ValueError: invalid score
第一个score(self)是get方法,用@property装饰,第二个score(self, score)是set方法,用@score.setter装饰,@score.setter是前一个@property装饰后的副产品。
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__slots__
如果要限制添加的属性,例如,Student类只允许添加 name、gender和score 这3个属性,就可以利用Python的一个特殊的__slots__来实现。
>>> class Student(object): __slots__ = ('name','gender','score') def __init__(self,name,gender,score): self.name = name self.gender = gender self.score = score >>> s = Student('Bob','male',59) >>> s.name = 'Tim' >>> s.score = 99 >>> s.grade = 'A' Traceback (most recent call last): File "<pyshell#14>", line 1, in <module> s.grade = 'A' AttributeError: 'Student' object has no attribute 'grade'
__slots__的目的是限制当前类所能拥有的属性,如果不需要添加任意动态的属性,使用__slots__也能节省内存。
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__call__:
一个类实例也可以变成一个可调用对象,只需要实现一个特殊方法__call__()。
>>> class Person(object): def __init__(self,name,gender): self.name = name self.gender = gender def __call__(self,friend): print ('My name is %s...' % self.name) print ('My name is %s...'% friend) >>> p = Person('Bob','male') >>> p ('Tim') My name is Bob... My name is Tim...
这里的就是将P变为了一个可调用对象。