利用pandas读取MySQL和MongoDB数据库中数据

连接MySQL数据库，并读取数据：

import pymysql
import pandas as pd

#显示所有列
pd.set_option('display.max_columns', None)
#显示所有行
pd.set_option('display.max_rows', None)
#设置value的显示长度为100，默认为50
pd.set_option('max_colwidth', 100)

connection = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='root',
    passwd='******',
    db='hc_db',
    charset='utf8'
)
sql = 'select * from test'
df = pd.read_sql(sql, connection)
print(df)

连接MongoDB数据库，并读取数据：

from pymongo import MongoClient
import pandas as pd

#显示所有列
pd.set_option('display.max_columns', None)
#显示所有行
pd.set_option('display.max_rows', None)
#设置value的显示长度为100，默认为50
pd.set_option('max_colwidth', 100)

# 创建连接
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.practice_db    # 连接数据库
collection = db.gzDanKeZuFang    # 连接数据集合
df = pd.DataFrame(list(collection.find()))
del df['_id']
print(df)