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  • 协程

    协程的概念:

    是单线程下的并发,又称微线程,纤程。英文名Coroutine。
    一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程,即协程是由用户程序自己控制调度的。、

      

    1. python的线程属于内核级别的,即由操作系统控制调度(如单线程遇到io或执行时间过长就会被迫交出cpu执行权限,切换其他线程运行)
    2. 单线程内开启协程,一旦遇到io,就会从应用程序级别(而非操作系统)控制切换,以此来提升效率(!!!非io操作的切换与效率无关)
      对比操作系统控制线程的切换,用户在单线程内控制协程的切换

    协程的优点:

    1. 协程的切换开销更小,属于程序级别的切换,操作系统完全感知不到,因而更加轻量级
    2. 单线程内就可以实现并发的效果,最大限度地利用cpu

    协程的缺点:

    1. 协程的本质是单线程下,无法利用多核,可以是一个程序开启多个进程,每个进程内开启多个线程,每个线程内开启协程
    2. 协程指的是单个线程,因而一旦协程出现阻塞,将会阻塞整个线程
    

      

    协程的特点:

    1.必须在只有一个单线程里实现并发
    2.修改共享数据不需加锁
    3.用户程序里自己保存多个控制流的上下文栈
    4.附加:
      一个协程遇到IO操作自动切换到其它协程(如何实现检测IO,yield、greenlet都无法实现,就用到了gevent模块(select机制))

      

    安装Greenlet模块

    from greenlet import greenlet
    
    def eat(name):
        print('%s eat 1' %name)
        g2.switch('egon')
        print('%s eat 2' %name)
        g2.switch()
    def play(name):
        print('%s play 1' %name)
        g1.switch()
        print('%s play 2' %name)
    
    g1=greenlet(eat)
    g2=greenlet(play)
    
    g1.switch('美女')#可以在第一次switch时传入参数,以后都不需要
    greenlent练习

    安装Gevent模块

    方法介绍

    g1=gevent.spawn(func,1,,2,3,x=4,y=5)创建一个协程对象g1,spawn括号内第一个参数是函数名,
    如eat,后面可以有多个参数,可以是位置实参或关键字实参,都是传给函数eat的 g2=gevent.spawn(func2) g1.join() #等待g1结束 g2.join() #等待g2结束 #或者上述两步合作一步:gevent.joinall([g1,g2]) g1.value#拿到func1的返回值

    Gevent 模块遇到IO就主动切换

    import gevent
    def eat(name):
        print('%s eat 1' %name)
        gevent.sleep(2)
        print('%s eat 2' %name)
    
    def play(name):
        print('%s play 1' %name)
        gevent.sleep(1)
        print('%s play 2' %name)
    
    
    g1=gevent.spawn(eat,'egon')
    g2=gevent.spawn(play,name='egon')
    g1.join()
    g2.join()
    #或者gevent.joinall([g1,g2])
    print('')
    例子

    使用Gevent模块注意:

    from gevent import monkey;monkey.patch_all()必须放到被打补丁者的前面,如time,socket模块之前
    或者我们干脆记忆成:要用gevent,需要将from gevent import monkey;monkey.patch_all()放到文件的开头
    不然的话Gevent模块不识别一些IO操作
    from gevent import monkey;monkey.patch_all()
    import gevent
    import requests
    import time
    
    def get_page(url):
        print('GET: %s' %url)
        response=requests.get(url)
        if response.status_code == 200:
            print('%d bytes received from %s' %(len(response.text),url))
    
    
    start_time=time.time()
    gevent.joinall([
        gevent.spawn(get_page,'https://www.python.org/'),
        gevent.spawn(get_page,'https://www.yahoo.com/'),
        gevent.spawn(get_page,'https://github.com/'),
    ])
    stop_time=time.time()
    print('run time is %s' %(stop_time-start_time))
    Gevent爬虫的例子
    from gevent import monkey;monkey.patch_all()
    from socket import *
    import gevent
    
    #如果不想用money.patch_all()打补丁,可以用gevent自带的socket
    # from gevent import socket
    # s=socket.socket()
    
    def server(server_ip,port):
        s=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)
        s.setsockopt(SOL_SOCKET,SO_REUSEADDR,1)
        s.bind((server_ip,port))
        s.listen(5)
        while True:
            conn,addr=s.accept()
            gevent.spawn(talk,conn,addr)
    
    def talk(conn,addr):
        try:
            while True:
                res=conn.recv(1024)
                print('client %s:%s msg: %s' %(addr[0],addr[1],res))
                conn.send(res.upper())
        except Exception as e:
            print(e)
        finally:
            conn.close()
    
    if __name__ == '__main__':
        server('127.0.0.1',8080)
    
    server

    IO多路复用:

    由操作系统提供的一个监听对象
    监听多个sk对象和网络连接的,监听所有的链接,哪一个连接上有数据就主动通知程序,程序再发起接收数据的方法
    能够在程序阻塞的过程中,复用监听的链接,实现并发的效果
    机制:
    win:select
    linux:select poll epoll 
    select 采用的是轮询的机制
    epoll 采用的是回调函数的机制

      

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    API经济时代的思考(转载目的:为之后写API-first模式的生命周期治理做准备)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/changtao/p/10121536.html
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