常用模块 json 与 pickle的 使用

json  模块

import json
from datetime import datetime


json.dumps 与 json.dump 可以将常见的数据类型转变为字符串数据


1）、对于datetime类型的数据，需要作出一些修改

data = datetime.now()

需要重写json里的一个类：
class ComplexEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        if isinstance(o,datetime):
            return o.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        else:
            return json.JSONEncoder.default(self,o)

with open('json序列化','w',encoding='utf-8') as f:
    f.write(json.dumps(data,cls=ComplexEncoder)+'
')


2）、对于中文在序列化时，默认会将其装换为unicode,若有需要，可以将其保留为中文字符串

a = 'michale想在上海买套房'

with open('json序列化','w',encoding='utf-8') as f:
    json.dump(a,f,ensure_ascii=False)
        f.write('
')


由上可知：json.dumps()直接操作常规数据，利用write()函数将数据写入 文件里。而json.dump()直接在里面添加两个参数就可以将数据写入文件。
即：前者操作字符串写入，后者直接文件打交道。


对于json.load和json.loads而言，二者只能将字符串类型的字典给转换出来，如果文件里出现了其他类型的数据，就直接报错！

pickle 模块

pickle模块可将任意类型的数据转换为字节类型的数据存入到文件中。
当然也可以直接将这些直接类型的数据取出还原为之前的类型。

import pickle
li = [1,2,3,4,5,6,'qwe','妹子']

data = pickle.dumps(li)
print(data)
#b'x80x03]qx00(Kx01Kx02Kx03Kx04Kx05Kx06Xx03x00x00x00qweqx01Xx06x00x00x00xe5xa6xb9xe5xadx90qx02e.'
data1 = pickle.loads(data)
print(data1,type(data1))
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 'qwe', '妹子'] <class 'list'>

# 文件操作
# with open('pickle序列化','wb') as f:
#     # pickle.dump(li,f)
#     f.write(pickle.dumps(li))

with open('pickle序列化','rb') as f:
    # res = pickle.load(f)
    # print(res,type(res)) #[1, 2, 3, 4, 5, 6, 'qwe', '妹子']  <class 'list'>
    res = f.read()
    data2 = pickle.loads(res)
    print(data2)

因为pickle模块时python独有的，虽然可以序列化任意类型的数据，但是在
文件里查看存入的数据时，会显示乱码。且不同的python版本之间可能会乱码。

json 与  pickle 的总结：


pickle序列化的对象为bytes对象，json序列化为str,当然也可以转码为字节类型；
pickle的序列化结果不通用，json序列化的结果通用！