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  • ORM的查询操作

    1.orm的基本操作

    • 表myapp_person的名称是自动生成的，如果你要自定义表名，需要在model的Meta类中指定 db_table 参数，强烈建议使用小写表名，特别是使用MySQL作为后端数据库时。
    • id字段是自动添加的，如果你想要指定自定义主键，只需在其中一个字段中指定 primary_key=True 即可。如果Django发现你已经明确地设置了Field.primary_key，它将不会添加自动ID列。
    • 本示例中的CREATE TABLE SQL使用PostgreSQL语法进行格式化，但值得注意的是，Django会根据配置文件中指定的数据库后端类型来生成相应的SQL语句。
    • Django支持MySQL5.5及更高版本。

    Django Orm的常用字段和参数

    常用字段

    AutoField

    int自增列，必须填入参数 primary_key=True。当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列。

    IntegerField

    一个整数类型,范围在 -2147483648 to 2147483647。(一般不用它来存手机号(位数也不够)，直接用字符串存，)

    CharField

    字符类型，必须提供max_length参数， max_length表示字符长度。

    这里需要知道的是Django中的CharField对应的MySQL数据库中的varchar类型，没有设置对应char类型的字段，但是Django允许我们自定义新的字段，下面我来自定义对应于数据库的char类型

    DateField

    日期字段，日期格式 YYYY-MM-DD，相当于Python中的datetime.date()实例。

    DateTimeField

    日期时间字段，格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]，相当于Python中的datetime.datetime()实例。

    null

    用于表示某个字段可以为空。

    unique

    如果设置为unique=True 则该字段在此表中必须是唯一的 。

    db_index

    如果db_index=True 则代表着为此字段设置索引。

    default

    为该字段设置默认值。

    DateField和DateTimeField

    auto_now_add

    配置auto_now_add=True，创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。

    auto_now

    配置上auto_now=True，每次更新数据记录的时候会更新该字段。

    ForeignKey

    外键类型在ORM中用来表示外键关联关系，一般把ForeignKey字段设置在 '一对多'中'多'的一方。

    ForeignKey可以和其他表做关联关系同时也可以和自身做关联关系。

    字段参数

    to

    设置要关联的表

    to_field

    设置要关联的表的字段

    on_delete

    当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为。

    models.CASCADE

    删除关联数据，与之关联也删除

    db_constraint

    是否在数据库中创建外键约束，默认为True。

    OneToOneField

    一对一字段。

    通常一对一字段用来扩展已有字段。(通俗的说就是一个人的所有信息不是放在一张表里面的，简单的信息一张表，隐私的信息另一张表，之间通过一对一外键关联)

    字段参数0

    to

    设置要关联的表。

    to_field

    设置要关联的字段。

    必知必会的13条

    <1> all查询所有结果

    img

    <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

    img

    <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

    img

    <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

    img

    <5> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列

    img

    <6> values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列

    img

    <7> order_by(*field): 对查询结果排序

    <8> reverse(): 对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。

    <9> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)

    <10> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

    img

    <11> first(): 返回第一条记录

    img

    <12> last(): 返回最后一条记录

    <13> exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

    13个必会操作总结

    返回QuerySet对象的方法有

    all()

    filter()

    exclude()

    order_by()

    reverse()

    distinct()

    特殊的QuerySet

    values() 返回一个可迭代的字典序列

    values_list() 返回一个可迭代的元祖序列

    返回具体对象的

    get()

    first()

    last()

    返回布尔值的方法有：

    exists()

    返回数字的方法有

    count()1.APIview**使⽤

    djangorestframework使用：https://www.cnblogs.com/xiaonq/p/10124104.html

    DjangoRestFramework使用：https://www.cnblogs.com/xiaonq/p/10987889.html

    • ModelViewSet 是对 APIView 封装
    • ModelSerializer 是对 Serializer

    1.1 在user/urls.py中添加路由

    urlpatterns = [
     path('apiview/', views.UserInfoViewSet.as_view()),
]

    1.2 创建user/serializers.py写序列化器

    • serializers.ModelSerializer 和 serializers.Serializer fifield参数说明
    ''' field参数 '''
# 1.read_only
read_only=True 表示不允许⽤户⾃⼰上传，只能⽤于api的输出,序列化的时候也不⽤对这个数据进⾏验证,序列化返回是有改字段
# 2.write_only
write_only=True 表示在更新或创建实例时可以使⽤该字段，但在序列化返回时不包括该段。
# 3.required：该字段是必需的，不能为空
required=True 反序列化(前端返回数据必须包含此字段)的时候必须提供这个字段 设置False 可以不提供
# 4.allow_null/allow_blank：该字段允许为null/空
allow_null=True 可以为null 设置False则不能为null
# 5.label：标签，⽤于对字段显示设置
# 6.help_text：对字段进⾏解释的⼀段⽂本，⽤于提示
# 7.style：说明字段的类型
# 8.error_messages：字段出错时，信息提示
    • 创建user/serializers.py写序列化器
    '''
 class User(AbstractUser):
 phone = models.CharField('⼿机号',max_length=20)
 img = models.ImageField(upload_to='user',null=True)
 nick_name = models.CharField('昵称',max_length=20)
 address = models.CharField('地址',max_length=255)
'''

class UserInfoSerializer(serializers.Serializer):
     id = serializers.CharField(read_only=True) # 普通字段，设置id为只读字段，不能修改
     username =serializers.CharField(min_length=3,max_length=20,error_messages={'required': '该字段必填'}) # 显示普通字段
     img = serializers.ImageField(required=False)
     nick_name = serializers.CharField(max_length=20)
     address = serializers.CharField(max_length=255)
     class Meta:
     	model = User

# 定义创建语法：ser.save()执⾏，就会⽴刻调⽤create⽅法⽤来创建数据
 def create(self, validated_data):
 '''
 validated_data: 表单或者vue请求携带的json：
{"username":"zhangsan","password":"123456"}
'''
 # https://www.cnblogs.com/xiaonq/p/7978409.html
 	return User.objects.create(**validated_data)

# 定义更新⽅法
 def update(self, instance, validated_data):
 '''
 instance : 查询的对象
 validated_data : postman提交的json数据
{"username":"zhangsan","password":"123456"}
 '''
      if validated_data.get('username'):
          instance.username = validated_data['username']
      instance.save()
      return instance

# 定义单⼀字段验证的⽅法
 def validate_username(self, value):
      if value == 'root':
      	raise serializers.ValidationError('不能创建root管理员账号')
      return value

 # 定义多字段验证⽅法
 def validate(self, attrs):
      print(attrs)
      if attrs.get("username") == 'admin':
          raise serializers.ValidationError('不能创建admin⽤户')
      return attrs

    1.3 在user/views.py中添加视图函数

    from .models import User
from .serializers import UserSerializers
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response

class UserView(APIView):
    # 查询用户信息
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        # ⼀对多、多对多查询都是⼀样的语法
        queryset = User.objects.all()
        ser = UserSerializers(queryset, many=True)  # 多条数据需要many=True
        # ser = UserInfoSerializer(instance=obj[0]) # 关联数据⼀个
        return Response(ser.data)

    # 创建用户
    def post(self, request):
        data = request.data
        ser = UserSerializers(data=data)
        try:
            # 判断提交数据是否合法
            ser.is_valid()
            ser.save()  # 保存
            return Response({'code': 200, 'msg': '添加成功'})
        except Exception as e:
            # print(e)
            print(ser.errors)
            return Response({'code': 400, 'msg': '添加失败'})

    # 更新⽤户信息
    def put(self, request):
        pk = request.query_params.get('pk')  # 修改数据需要先知道修改那一条数据 
        try:
            userinfo = User.objects.get(id=pk)
        except:
            return Response({'code': 400, 'msg': '用户不存在'})
        # 创建序列化对象,并将要反序列化的数据传递给data构造参数,进而进行验证
        ser = UserSerializers(userinfo, data=request.data)
        if ser.is_valid():
            ser.save()
            return Response({'code': 200, 'msg': '修改成功'})
        return Response({'code': 400, 'errors': ser.errors})
     
     #删除数据
    def delete(self, request):
        pk = request.query_params.get('pk')
        try:
            #删除不需要序列化直接查询后删除
            User.objects.filter(id=pk).delete()
            return Response({'code': 200, 'msg': '删除成功'})
        except:
            return Response({'code': 400, 'msg': '删除失败'})

    2.序列化正想反相查询

    https://www.cnblogs.com/xiaonq/p/10987889.html#i3

    3.测试接⼝

    3.1 查询所有⽤户

    http://192.168.56.100:8888/user/apiview/

    img

    3.2 创建⽤户

    http://192.168.56.100:8888/user/apiview/

    img

    3.3 更新⽤户信息

    http://192.168.56.100:8888/user/apiview/?pk=7

    img

    3.4 限流功能测试

    http://192.168.56.100:8888/user/apiview/
'''修改syl/settings.py配置限速设置'''
REST_FRAMEWORK = {
     #3.1 限流策略
     'DEFAULT_THROTTLE_RATES': {
          'user': '3/hour', # 认证⽤户每⼩时10次
          'anon': '3/day',
     },
}
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