python中的深拷贝与浅拷贝

常见面试题中有深拷贝与浅拷贝的区别；

浅拷贝：只拷贝地址，不拷贝值，两个变量共享同一个对象；

深拷贝：拷贝值，如果列表中也是引用，就递归拷贝；

a = [11,22]
b = [33,44]
c = [a,b]
d = c
id(c)
id(d)

可以看出，c和d的内存地址即ID相同，这是典型的浅拷贝，如果改变a的值，那么c和d都会改变；

import copy
d = copy.deepcopy(c)
id(d)

此时d的ID是不同于c的，而且copy.deepcopy()是递归拷贝的，即改变a、b或者c的值，都不会影响到d，这就是深拷贝；

copy模块中还有一个容易混淆的copy.copy()函数，那么它与copy.deepcopy()有什么不同呢？

e = copy.copy(c)

此时e和c的ID是不同的，如果改变c的值，e不会改变，而如果改变a或b的值，那么e就会相应改变，说明copy.copy()只是深拷贝了第一层，第二层还是浅拷贝；

此时的拷贝对象c是一个可变的列表类型，如果是不可变的数据类型呢？

c2 = (a,b)
e2 = copy.copy(c2)
id(c2)
id(e2)

此时发现c2与e2的地址又是相同的；那么我们可以从中分析出copy.deepcopy()与copy.copy()的拷贝规律，即：

copy.deepcopy(）总是深拷贝，支持递归拷贝；

copy.copy()  先判断拷贝类型，如果可变，只深拷贝第一层，不支持递归拷贝；如果不可变(如元组)，就浅拷贝。