1.定量、定性 数据类型
定性数据：不能用数值表达的，以类别的形式出现。分两种：定类和定序
定类数据：按事物的某种特点进行平行分类。
例如 亚洲人，欧洲人
定序数据：是对事物进行分类，但是有顺序的。
例如：中年，老年
定量数据：
能用数值表达的数据，主要有两种：定距数据和定比数据
定距数据：对事物类别或次序之间距离的测度，只能进行加减不能乘除。
例如：温度，30度和20度之间相差10度，-30度和-20之间也相差10度
定比数据：具有三个数据所有特征，不仅可以进行加减运算，还可以进行乘除运算。
定性数据与定量数据在投资中同时其作用
定性投资：
最明显的表现为行业选择上，无论是股票投资还是其他投资形式，行业选择很重要，一般投资会选择处在高速发展前夜或者高速发展阶段，行业内优势企业会跑的更快，更易于带来惊人的财富增值。
目前投资股市的行业可优先选择新能源、信息技术等行业，这些是属于目前具有发展前景的。
定量投资：
通过分析数据来确定投资对象。比如股票选择会利用KDJ,DOLL, MACD等，而公司入股会先看其财务报表和财务数据，如盈利。
2.数据的集中趋势和离散程度
反映集中趋势
- 平均数
- 加权平均数：
- 中位数：排序后，中间的或是正中间的两个数据的平均数。
- 众数：出现次数最多
3.MACD与平均数在投资理财量化分析中的运用
DIF:
先设定快速移动平均线（一般是12日），再设定慢速移动平均线（一般为26日），分别算出12日、26日移动平均值的基础上，算出离差值（DIF）= 12日移动平均值（快速） - 26日移动平均值（慢速）。收盘价横盘时DIF=0，收盘价上升时DIF > 0，收盘价下降时DIF < 0.
DEA:是DIF的移动平均线，变化趋势比DIF迟钝
BAR：反映了DIF（斜率）的变化速度。
类比图：
4.相关性分析（任意外汇或股票两者的相关性为例）
5.数据的回归性分析（皮尔逊系数，R2决定系数）
R的平方
回归性分析:
多为一元回归分析,指从一组样本数据出发,确定变量之间的数学关系式.
y = ax + b
R2决定系数:
表示回归直线: y = ax + b ,这一回归直线是否能完全表达 x 与 y 的关系,也被叫做拟合的效果.
R2取值范围是[0,1],R2的值越接近1,说明回归直线越能说明两者关系,拟合效果好;
6.学生t分布，卡方分布，Fisher最小显著差异发介绍
1.学生 t 分布:计算损失概率或风险大小
2.卡方分布:检验两组数据是否有差别或联系.
3.Fisher 最小显著差异法: 检验两组或两组以上数据是否有差异或联系
置信度:是指所估计的一组数据所在的区间,默认的置信区间是95%.
自由度:指的是取值不受限制的变量个数.自由度通常用于t分布中.
应用:
7.时间序列与指数概述
时间序列
是指观察或记录到的一组按时间顺序排列的数据.
时间序列可用于对一组数据的变化趋势进行预测.如股票价格的预测.
- 价格预测方法之一: 移动平均法.
预测16天的价格
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指数起源于人们对价格动态的关注.
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居民消费价格指数编制:
将全部商品划分为大类,中类,小类,品种,规格;确定各品种的代表规格品及权数 w;
按照小类,中类,大类,总指数的顺序逐级计算各级指数. -
生产价格指数( PPI)
各种产品在非零售市场上首次交易价格的动态.
在我国主要包括工业品出厂价格指数,批发价格指数,农产品收购价格指数等. -
股票价格指数:
反应股市上多重股票价格综合变动趋势的动态相对数.
