动手动脑

浮点数运算测试代码及截图：

public class TestDouble {

    public static void main(String args[]) {
        System.out.println("0.05 + 0.01 = " + (0.05 + 0.01));
        System.out.println("1.0 - 0.42 = " + (1.0 - 0.42));
        System.out.println("4.015 * 100 = " + (4.015 * 100));
        System.out.println("123.3 / 100 = " + (123.3 / 100));
    }
}

　　

运行结论： 使用double类型的数值进行计算， 其结果是不精确的。这个问题，与浮点数在计算机内部的表示方法有关系。查找资料发现：由于计算机只能处理二进制数据0和1，计算机会在计算是先把十进制转换成二进制，

浮点数是我们在程序里常用的数据类型，它在内存中到底是怎么样的形式存在，是我了解之前是觉得好神奇，以此记录，作为学习笔记。

现代计算机中，一般都以IEEE 754标准存储浮点数，这个标准的在内存中存储的形式为：

 

对于不同长度的浮点数，阶码与小数位分配的数量不一样，如下：

 

对于32位的单精度浮点数，数符分配是1位，阶码分配了8位，尾数分配了是23位。

根据这个标准，我们来尝试把一个十进制的浮点数转换为IEEE754标准表示。

例如：178.125

 1.

　　先把浮点数分别把整数部分和小数部分转换成2进制
　　整数部分用除2取余的方法，求得：10110010
　　小数部分用乘2取整的方法，求得：001
　　合起来即是：10110010.001
　　转换成二进制的浮点数，即把小数点移动到整数位只有1，即为：1.0110010001 * 2^111，111是二进制，由于左移了7位，所以是111
2.　

 　   把浮点数转换二进制后，这里基本已经可以得出对应3部分的值了
　　数符：由于浮点数是正数，故为0.(负数为1)
　　阶码 : 阶码的计算公式：阶数 + 偏移量,  阶码是需要作移码运算，在转换出来的二进制数里，阶数是111(十进制为7)，对于单精度的浮点数，偏移值为01111111(127) [偏移量的计算是：2^(e-1)-1, e为阶码的位数，即为8，因此偏移值是127]，

　　即：111+01111111=10000110
　　尾数：小数点后面的数，即0110010001
　　最终根据位置填到对位的位置上：

 

字符串联接测试代码及截图：
public class TestDouble {

    public static void main(String args[]) {
        int X=100;
        int Y=200;
        System.out.println("X+Y="+X+Y);
        System.out.println(X+Y+"=X+Y");

    }
}

结论：从输出结果不难看出双引号内的内容会直接进行输出，而使用联接符+仅能将两个字符串连接不会进行运算。