numpy-array

array属性

NumPy的主要对象是齐次多维数组。它是一个元素表（通常是数字），所有相同的类型，由正整数的元组索引。在NumPy维度被称为轴（axis）。轴的数量是等级（rank）。
例如，三维空间中一个点的坐标[1,2,1]是一个等级为1的数组，因为它具有一个坐标轴。该轴的长度为3。
在下面的示例中，该数组具有等级2（它是二维的）。第一维（轴）的长度为2，第二维的长度为3。

[[  1. ， 0. ， 0 ]，
 [  0. ， 1. ， 2. ]]

NumPy的数组类叫做ndarray，别名为array，有几个重要的属性
ndarray.ndim ：维度。
ndarray.shape ：尺寸，如n行m列（n，m）。
ndarray.size：元素总数。
ndarray.dtype：一个描述数组中元素类型的对象。可以使用标准的Python类型创建或指定dtype。另外NumPy提供它自己的类型。numpy.int32，numpy.int16和numpy.float64是一些例子。
ndarray.itemsize：数组中每个元素的字节大小。
ndarray.data：包含数组的实际元素的缓冲区。

import numpy as np

a = np.arange(15).reshape(3,5)
print(a)
print(a.shape)
print(a.ndim)
print(a.dtype)
print(a.itemsize)
print(a.size)
print(type(a))

执行结果：

[[ 0  1  2  3  4]
 [ 5  6  7  8  9]
 [10 11 12 13 14]]
(3, 5)
2
int32
4
15
<class 'numpy.ndarray'>

创建array