【OpenCV】motion blur 的简单实现

先推荐界面比较丑，但是还不错的在线图片处理网站：

http://www168.lunapic.com/editor/

由于最近在做毕设了，结合前面关于图像处理和机器学习的操作，想做一些好玩的东西，其中有一部分需要构建一个模糊人脸库。一想到人脸照，大概都是超清晰的自拍（selfie）或者证件照，所以自然模糊的人脸好难找。。。

所以自己仿真。。做了一个小小的test set。。。

参杂了高斯模糊、失焦模糊、和运动模糊。。

opencv没有motion blur的filter

为了方便批量处理，写了一个小小小小的函数。。

cv::Mat MotionBlur(cv::Mat srcImg, int filterSize) {
    int size = filterSize;
    cv::Mat filter = cv::Mat::zeros(size, size, CV_8UC1);
    cv::Mat result = cv::Mat(srcImg.size(), srcImg.type());
    for (int i = 0; i < size; i++)filter.at<uchar>(i, i) = (uchar)1;
    for (int i = 0; i < filter.rows; i++) {
        for (int j = 0; j < filter.cols; j++) {
            cout << (int)filter.at<uchar>(i, j) << " ";
        }
        cout << endl;
    }

    int len = size / 2;
    
    for (int r = 0; r < srcImg.rows; r++) {
        for (int c = 0; c < srcImg.cols; c++) {
            //mask
            int red = 0, green = 0, blue = 0;
            for (int i = r - len; i <= r + len; i++) {
                for (int j = c - len; j <= c + len; j++) {
                    if (i < 0 || j < 0 || i >= srcImg.rows || j >= srcImg.cols) continue;
                    blue += ((int)srcImg.at<cv::Vec3b>(i, j)[0]) * ((int)filter.at<uchar>(i - (r - len), j - (c - len)));
                    green += ((int)srcImg.at<cv::Vec3b>(i, j)[1]) * ((int)filter.at<uchar>(i - (r - len), j - (c - len)));
                    red += ((int)srcImg.at<cv::Vec3b>(i, j)[2]) * ((int)filter.at<uchar>(i - (r - len), j - (c - len)));
                }
            }

            result.at<cv::Vec3b>(r, c)[0] = (uchar)(blue / size);
            result.at<cv::Vec3b>(r, c)[1] = (uchar)(green / size);
            result.at<cv::Vec3b>(r, c)[2] = (uchar)(red / size);
        }
    }

    cv::imshow("motion blur", result);
    cv::waitKey(0);

    return result;
}

e.g.

filterSize = 9时， 角度45，矩阵如下

1 0 0 0 0 0 0 0 0

0 1 0 0 0 0 0 0 0

0 0 1 0 0 0 0 0 0

0 0 0 1 0 0 0 0 0

0 0 0 0 1 0 0 0 0

0 0 0 0 0 1 0 0 0

0 0 0 0 0 0 1 0 0

0 0 0 0 0 0 0 1 0

0 0 0 0 0 0 0 0 1 

卷积过后还要归一化， 即 * 1/9