全文检索whoosh

这里我们使用了whoosh + django-haystack + jieba 来实现一些小型场景的搜索

准备工作

pip install django==2.2.7

pip install django-haystack==2.8.1

pip install jieba==0.42.1

pip install whoosh==2.7.4

• haystack是django的开源搜索框架，该框架支持Solr,Elasticsearch,Whoosh, *Xapian*搜索引擎，不用更改代码，直接切换引擎，减少代码量。
• 搜索引擎使用Whoosh，这是一个由纯Python实现的全文搜索引擎，没有二进制文件等，比较小巧，配置比较简单，当然性能自然略低。
• 中文分词Jieba，由于Whoosh自带的是英文分词，对中文的分词支持不是太好，故用jieba替换whoosh的分词组件。

1.1　　settings中添加 haystack 到Django的 INSTALLED_APPS

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    #hystack要放在应用的上面
    'haystack',
    'app01.apps.App01Config'
]

 1.2  　　settings中增加搜索引擎配置

'''配置haystack '''
# 全文检索框架配置
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
    'default': {
        # 指定whoosh引擎
        'ENGINE': 'haystack.backends.whoosh_backend.WhooshEngine',
        # 'ENGINE': 'app01.whoosh_cn_backend.WhooshEngine',      # whoosh_cn_backend是haystack的whoosh_backend.py改名的文件为了使用jieba分词
        # 索引文件路径
        'PATH': os.path.join(BASE_DIR, 'whoosh_index'),
    }
}
# 添加此项，当数据库改变时，会自动更新索引，非常方便
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'

1.3   setting模板路径

TEMPLATES = [
    {
        'BACKEND': 'django.template.backends.django.DjangoTemplates',
        #设置templates为默认的路径
        'DIRS': [os.path.join(BASE_DIR,'templates')],
        'APP_DIRS': True,
        'OPTIONS': {
            'context_processors': [
                'django.template.context_processors.debug',
                'django.template.context_processors.request',
                'django.contrib.auth.context_processors.auth',
                'django.contrib.messages.context_processors.messages',
            ],
        },
    },
]

二、　　创建索引

 2.1  　　定义数据库

from django.db import models

# Create your models here.
class UserInfo(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=254)
    age = models.IntegerField()


class ArticlePost(models.Model):
    author = models.ForeignKey(UserInfo,on_delete=models.CASCADE)
    title = models.CharField(max_length=200)
    desc = models.SlugField(max_length=500)
    body = models.TextField()

2.2　　　　新建search_indexes.py文件

　　　　　　　　如果你想针对某个app例如app01做全文检索，则必须在app01的目录下面建立search_indexes.py文件，且文件名不能修改。内容如下：　

search_indexes.py中的代码如下：

#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from haystack import indexes
from .models import ArticlePost

# 修改此处，类名为模型类的名称+Index，比如模型类为GoodsInfo,则这里类名为GoodsInfoIndex(其实可以随便写)
class ArticlePostIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):
    # text为索引字段
    # document = True，这代表haystack和搜索引擎将使用此字段的内容作为索引进行检索
    # use_template=True 指定根据表中的那些字段建立索引文件的说明放在一个文件中
    text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)

    # 对那张表进行查询
    def get_model(self):  # 重载get_model方法，必须要有！
        # 返回这个model
        return ArticlePost

    # 建立索引的数据
    def index_queryset(self, using=None):
        # 这个方法返回什么内容，最终就会对那些方法建立索引，这里是对所有字段建立索引
        return self.get_model().objects.all()

 

 2.3   指定索引模板文件

# 创建文件路径命名必须这个规范：templates/search/indexes/应用名称/模型类名称_text.txt
# templates/search/indexes/jsapp/articlepost_text.txt

 articlepost_text.txt中定义的数据为

{{ object.title }}
{{ object.author.name }}
{{ object.body }}

2.4    使用索引命令

　　

python manage.py rebuild_index  # 建立索引文件

2 .5   替换成jieba分词

'''1.复制源码中文件并改名 '''
将 C:python37Libsite-packageshaystackackendswhoosh_backend.py文件复制到项目中
并将 whoosh_backend.py改名为 whoosh_cn_backend.py 放在APP中如：jsappwhoosh_cn_backend.py

'''2.修改源码中文件'''
# 在全局引入的最后一行加入jieba分词器
from jieba.analyse import ChineseAnalyzer

# 修改为中文分词法
查找
analyzer=StemmingAnalyzer()
改为
analyzer=ChineseAnalyzer()

 源码有点多自己看

索引文件使用

#子路由
from django.conf.urls import url
from . import views as view

urlpatterns=[
    url(r'abc/$', view.basic_search),

]

views代码示例

from django.shortcuts import render

# Create your views here.


# Create your views here.
import json
from django.conf import settings
from django.core.paginator import InvalidPage, Paginator
from django.http import Http404, HttpResponse,JsonResponse
from haystack.forms import  ModelSearchForm
from haystack.query import EmptySearchQuerySet
RESULTS_PER_PAGE = getattr(settings, 'HAYSTACK_SEARCH_RESULTS_PER_PAGE', 20)

def basic_search(request, load_all=True, form_class=ModelSearchForm, searchqueryset=None, extra_context=None, results_per_page=None):
    query = ''
    results = EmptySearchQuerySet()
    if request.GET.get('q'):
        form = form_class(request.GET, searchqueryset=searchqueryset, load_all=load_all)

        if form.is_valid():
            query = form.cleaned_data['q']
            results = form.search()
    else:
        form = form_class(searchqueryset=searchqueryset, load_all=load_all)

    paginator = Paginator(results, results_per_page or RESULTS_PER_PAGE)
    try:
        page = paginator.page(int(request.GET.get('page', 1)))
    except InvalidPage:
        # raise InvalidPage
        result = {"code": 404, "msg": 'No file found！', "data": []}
        return HttpResponse(json.dumps(result), content_type="application/json")

    context = {
        'form': form,
        'page': page,
        'paginator': paginator,
        'query': query,
        'suggestion': None,
    }
    if results.query.backend.include_spelling:
        context['suggestion'] = form.get_suggestion()

    if extra_context:
        context.update(extra_context)


    jsondata = []
    print(len(page.object_list))
    for result in page.object_list:
        data = {
            'pk': result.object.pk,
            'title': result.object.title,
            'content': result.object.body,

        }
        jsondata.append(data)
    result = {"code": 200, "msg": 'Search successfully！', "data": jsondata}
    return JsonResponse(result, content_type="application/json")

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