zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Redis 设计与实现 8:五大数据类型之哈希

    哈希对象的编码有两种:ziplisthashtable

    编码一:ziplist

    ziplist 已经是我们的老朋友了,它一出现,那肯定就是为了节省内存啦。那么哈希对象是怎么用 ziplist 存储的呢?
    每次插入键值对的时候,在 ziplist 列表末尾,挨着插入 fieldvalue 。如下图:

    hash-ziplist 编码结构

    常见操作

    增删改查都涉及到一块很类似的代码,那就是查找。
    redis 这几个函数的查找部分,几乎都是直接复制粘贴。。。可能有改动就有点难维护了。

    获取

    先从 ziplist 中拿到 field 的指针,然后向后一个节点就是 value

    field 的时候,ziplistFind 最后一个参数传入的是 1,表示查一个节点后,跳过一个节点不查。
    因为 hashziplist 中的存就是 field value 挨着存的,我们查的是 field,所以要跳过 value

    int hashTypeGetFromZiplist(robj *o, sds field, unsigned char **vstr,
                               unsigned int *vlen, long long *vll) {
        unsigned char *zl, *fptr = NULL, *vptr = NULL;
        int ret;
        serverAssert(o->encoding == OBJ_ENCODING_ZIPLIST);
        zl = o->ptr;
        // 获取 ziplist 头指针
        fptr = ziplistIndex(zl, ZIPLIST_HEAD);
        if (fptr != NULL) {
            // 再调用 `ziplist.c/ziplistFind` 查找跟 field 相等的节点
            fptr = ziplistFind(fptr, (unsigned char*)field, sdslen(field), 1);
            if (fptr != NULL) {
                // 获取 field 的下个指针,就是 value 啦
                vptr = ziplistNext(zl, fptr);
                serverAssert(vptr != NULL);
            }
        }
        if (vptr != NULL) {
            // 通过上面获取到的指针,在 ziplist 中获取对应的值
            ret = ziplistGet(vptr, vstr, vlen, vll);
            serverAssert(ret);
            return 0;
        }
    
        return -1;
    }
    

    删除

    删除其实就是先查找,后删除

    int hashTypeDelete(robj *o, sds field) {
        // 0 表示找不到,1 表示删除成功
        int deleted = 0;
        if (o->encoding == OBJ_ENCODING_ZIPLIST) {
            unsigned char *zl, *fptr;
            zl = o->ptr;
            // 调用 ziplist.c/ziplistIndex 的函数,获取 ziplist 的头指针
            fptr = ziplistIndex(zl, ZIPLIST_HEAD);
            if (fptr != NULL) {
                // 通过 ziplist.c/ziplistFind 函数去找 field 对应的节点指针
                fptr = ziplistFind(fptr, (unsigned char*)field, sdslen(field), 1);
                if (fptr != NULL) {
                    // 删除 field
                    zl = ziplistDelete(zl,&fptr);
                    // 删除 value
                    zl = ziplistDelete(zl,&fptr);
                    o->ptr = zl;
                    deleted = 1;
                }
            }
        }
        // ...
        return deleted;
    }
    

    插入 / 更新

    一切尽在注释中

    int hashTypeSet(robj *o, sds field, sds value, int flags) {
        // 0 表示是插入操作,1 表示是更新操作
        int update = 0;
    
        // 如果是 ziplist 编码
        if (o->encoding == OBJ_ENCODING_ZIPLIST) {
            unsigned char *zl, *fptr, *vptr;
            zl = o->ptr;
            // 调用 ziplist.c/ziplistIndex 的函数,获取 ziplist 的头指针
            fptr = ziplistIndex(zl, ZIPLIST_HEAD);
            if (fptr != NULL) {
                // 找 field 对应的指针
                fptr = ziplistFind(fptr, (unsigned char*)field, sdslen(field), 1);
                // 如果能找到,说明 field 已存在,是更新操作。
                if (fptr != NULL) {
                    // 获取 field 下一个节点,也就是值(再次强调,ziplist 中 field 和 value 是挨着放的)
                    vptr = ziplistNext(zl, fptr);
                    serverAssert(vptr != NULL);
                    update = 1;
                    // 删除原来的值
                    zl = ziplistDelete(zl, &vptr);
                    // 插入新值
                    zl = ziplistInsert(zl, vptr, (unsigned char*)value, sdslen(value));
                }
            }
    
            // 如果找不到 field 对应的节点,update == 0,那这就是一个插入操作
            if (!update) {
                // 在末尾插入 field 和 value
                zl = ziplistPush(zl, (unsigned char*)field, sdslen(field), ZIPLIST_TAIL);
                zl = ziplistPush(zl, (unsigned char*)value, sdslen(value), ZIPLIST_TAIL);
            }
            o->ptr = zl;
            // 判断长度是否达到阈值,如果达到将进行编码转换
            if (hashTypeLength(o) > server.hash_max_ziplist_entries)
                hashTypeConvert(o, OBJ_ENCODING_HT);
        }
        // ...
    }
    

    编码二:hashtable

    hashtable 编码用的是字典 dict 作为底层实现,关于 dict,具体的前文 Redis 设计与实现 4:字典 dict 已经写了,包括了 dict 基本操作的源码解读。

    其结构就相当复杂啦,再来复习一下,如下图:

    hash-hashtable 编码

    常见操作

    获取

    hashtable 编码本身的思路跟 dict 的基本 api 很契合,所以代码比较整洁。获取值就是直接调用 dict.c/dictFind 而已。

    前文 Redis 设计与实现 4:字典 dict 已经对 dict 的查找源码分析过,感兴趣的读者可以看看。

    sds hashTypeGetFromHashTable(robj *o, sds field) {
        dictEntry *de;
        serverAssert(o->encoding == OBJ_ENCODING_HT);
        // 直接调用 dict.c/dictFind 找到 dictEntry 键值对
        de = dictFind(o->ptr, field);
        if (de == NULL) return NULL;
        return dictGetVal(de);
    }
    

    删除

    直接调用 dict.c/dictDelete 函数进行删除。

    前文 Redis 设计与实现 4:字典 dict 已经对 dict 的删除源码分析过,感兴趣的读者可以看看。

    int hashTypeDelete(robj *o, sds field) {
        // 0 表示找不到,1 表示删除成功
        int deleted = 0;
        // ...
        if (o->encoding == OBJ_ENCODING_HT) {
            if (dictDelete((dict*)o->ptr, field) == C_OK) {
                deleted = 1;
    
                /* Always check if the dictionary needs a resize after a delete. */
                if (htNeedsResize(o->ptr)) dictResize(o->ptr);
            }
    
        }
        // ...
        return deleted;
    }
    

    插入 / 更新

    hashtable插入 / 更新 逻辑跟 ziplist 类似。也是先查看是否存在,如果已存在,则删除原来的值,再重新设置新值; 如果不存在,则添加一整个键值对。

    这里比较有趣的是,对 fieldvalue 定义了所有权 flags,如果拥有所有权,则函数可以直接用来设置field 或者 value,否则只能重新拷贝一份(sds.c/sdsdup)。

    // 所有权定义
    #define HASH_SET_TAKE_FIELD (1<<0)
    #define HASH_SET_TAKE_VALUE (1<<1)
    #define HASH_SET_COPY 0
    int hashTypeSet(robj *o, sds field, sds value, int flags) {
        int update = 0;
        if (o->encoding == OBJ_ENCODING_HT) {
            // 先找 field
            dictEntry *de = dictFind(o->ptr,field);
            if (de) {
                // 如果找到了,那就删掉旧了,然后设置新的
                sdsfree(dictGetVal(de));
                if (flags & HASH_SET_TAKE_VALUE) {
                	// 如果拥有 value 的所有权,那么可以把 value 直接设置进去
                    dictGetVal(de) = value;
                    value = NULL;
                } else {
                    // 如果不拥有 value 的所有权,例如复制的时候。那么要拷贝一个新的 value 出来
                    dictGetVal(de) = sdsdup(value);
                }
                update = 1;
            } else {
                // 如果找不到值,那么要新设置值
                sds f,v;
                // 如果拥有 field 的所有权,那么直接用于 field,否则需要重新拷贝一份
                if (flags & HASH_SET_TAKE_FIELD) {
                    f = field;
                    field = NULL;
                } else {
                    f = sdsdup(field);
                }
                
                // 同样,只有拥有 value 的所有权,才能直接用,否则要拷贝一份
                if (flags & HASH_SET_TAKE_VALUE) {
                    v = value;
                    value = NULL;
                } else {
                    v = sdsdup(value);
                }
                // 再调用 dict.c 的 dictAdd 添加
                dictAdd(o->ptr,f,v);
            }
        }
    
        // ...
    }
    

    编码转换

    当哈希对象可以同时满足以下两个条件时,哈希对象使用 ziplist 编码:

    • 哈希对象保存的所有键值对的键和值的字符串长度都小于 64 字节 (可通过配置 hash-max-ziplist-value 修改)
    • 哈希对象保存的键值对数量小于512个 (可通过配置 hash-max-ziplist-entries 修改)

    不能同时满足这两个条件的哈希对象需要使用 hashtable 编码。


    hsetnxCommandhsetCommand 函数中,都会调用到编码的转换。代码如下

    void hsetnxCommand(client *c) {
        // ...
        hashTypeTryConversion(o,c->argv,2,3);
        // ...
        hashTypeSet(o,c->argv[2]->ptr,c->argv[3]->ptr,HASH_SET_COPY);
        // ...
    }
    
    void hsetCommand(client *c) {
        // ...
        hashTypeTryConversion(o,c->argv,2,c->argc-1);
        // ...
        hashTypeSet(o,c->argv[2]->ptr,c->argv[3]->ptr,HASH_SET_COPY);
        // ...
    }
    
    // 检查长度超过 hash_max_ziplist_value 就转编码
    void hashTypeTryConversion(robj *o, robj **argv, int start, int end) {
        int i;
    
        if (o->encoding != OBJ_ENCODING_ZIPLIST) return;
    
        for (i = start; i <= end; i++) {
            // #define sdsEncodedObject(objptr) (objptr->encoding == OBJ_ENCODING_RAW || objptr->encoding == OBJ_ENCODING_EMBSTR)
            if (sdsEncodedObject(argv[i]) &&
                sdslen(argv[i]->ptr) > server.hash_max_ziplist_value)
            {
                hashTypeConvert(o, OBJ_ENCODING_HT);
                break;
            }
        }
    }
    
    int hashTypeSet(robj *o, sds field, sds value, int flags) {
        // ...
        if (o->encoding == OBJ_ENCODING_ZIPLIST) {
            // ...
            // 判断长度是否达到阈值,如果达到将进行编码转换
            if (hashTypeLength(o) > server.hash_max_ziplist_entries)
                hashTypeConvert(o, OBJ_ENCODING_HT);
        }
        // ...
    }
    
  • 相关阅读:
    Leetcode 18. 4Sum
    Leetcode 15. 3Sum
    Leetcode 16. 3Sum Closest
    String类型的理解
    求字符串中某个字符出现的次数
    用StringBuilder来实现经典的反转问题
    String/StringBuilder 类 用对象数组实现登录注册功能
    String/StringBuilder 类 统计字符串中字符出现的次数
    String/StringBuilder 类 判断QQ号码
    C++ 面向对象: I/O对象的应用
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/chenchuxin/p/14227393.html
Copyright © 2011-2022 走看看