线程的简单介绍

线程的两种创建方式

from threading import Thread
import time,os

#方式一使用函数对象
def task(name):
    print(f'{name}子线程 start')
    time.sleep(2)
    print(f'{name}子线程 end')

t = Thread(target=task,args=('t1',))
t.start()
print('线程一')

#方式二使用自定义类来继承Thread类
class task(Thread):
    def run(self):
        print(f'子线程 start')
        time.sleep(1)
        print(f'子线程 end')

t = task()
t.start()
print('线程一')

线程和进程的速度对比

由于进程在实例化后,我们使用start()方法来向操作系统发送进程的内存空间的开辟,然后执行子进程会把父进程里的代码复制一份来执行,这个请求可能由于操作系统在执行其他任务,而不会立即完成请求任务,而线程会直接执行我们指定的代码,并不需要申请内存空间,所以速度会快于进程.

线程的资源共享

from threading import Thread
import time,os
x = 100
def task():
    global x
    x= 1000
t = Thread(target=task)
t.start()
print(x) # 1000

#经试验,在程序开始定义的x = 100,经过线程的运行,x 变成了1000 所以我们创建的t线程和主线程使用的一块内存空间.

线程的join方法

from threading import Thread
import time
def task(name):
    print(f'{name}子线程 start')
    time.sleep(2)
    print(f'{name}子线程 end')
t = Thread(target=task,args=('t1',))

t.start()
t.join()
print('线程一')

#线程的join方法和进程的join功能类似,都是等待我们线程(进程)执行结束,才会执行join语句后面的代码.