本文主要在于一些非常态的列表处理，至于 Python list 自带的一些函数或方法，请见下方 Python 列表常用方法.
相关的方法会持续续加进来，也希望读者有一些方式不知道怎么用的，或者有其他的方法，敬请提示.
大家要注意：光理论是不够的。这里顺便总大家一套2020最新python入门到高级项目实战视频教程，可以去小编的Python交流.裙 ：七衣衣九七七巴而五（数字的谐音）转换下可以找到了，还可以跟老司机交流讨教！
- 对列表各元素，逐一处理
>>> import math
>>> a = [math.sqrt(i) for i in range(10)]
[0.0, 1.0, 1.4142135623730951, 1.7320508075688772, 2.0, 2.23606797749979, 2.449489742783178, 2.6457513110645907, 2.8284271247461903, 3.0]
>>> b = [list(range(1,5)), list(range(5,9)), list(range(9,13))]
[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]- 建立列表直接处理
>>> # 一维方式
>>> [int(i*10)/10 for i in a]
[0.0, 1.0, 1.4, 1.7, 2.0, 2.2, 2.4, 2.6, 2.8, 3.0]
>>> # 二维方式
>>> [[b[j][i]**2 for i in range(len(b[j]))] for j in range(len(b))]
[[1, 4, 9, 16], [25, 36, 49, 64], [81, 100, 121, 144]]- 使用函数，可以重复使用，也适合处理更复杂的状况
>>> def def func(sequence):
... return [int(i*10)/10 for i in sequence]
>>> print(func(a))
[0.0, 1.0, 1.4, 1.7, 2.0, 2.2, 2.4, 2.6, 2.8, 3.0]- 使用 map + 函数，可以简化函数的处理，更可适用在单一变量或列表
>>> def func(i):
... return int(i*10)/10
>>> list(map(func, a))
[0.0, 1.0, 1.4, 1.7, 2.0, 2.2, 2.4, 2.6, 2.8, 3.0]
>>> func(1.41459)
1.4- 使用 map + lambda 方法，可使 map 对应多参数的函数
>>> list(map(lambda i:int(i*10)/10, a))
[0.0, 1.0, 1.4, 1.7, 2.0, 2.2, 2.4, 2.6, 2.8, 3.0]- 使用 map+lambda+function
>>> def Map(func, sequence, *argc):
... return list(map(lambda i:func(i, *argc), sequence))
>>> Map(round, a, 2)
[0.0, 1.0, 1.41, 1.73, 2.0, 2.24, 2.45, 2.65, 2.83, 3.0]
>>> Map(int, a)
[0, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 3]- 条件选择 / 删除元素
- 使用 if 条件，建立新列表
>>> # 一维方式
>>> [i for i in a if 2<i<3]
[2.23606797749979, 2.449489742783178, 2.6457513110645907, 2.8284271247461903]- 使用 filter + function
>>> def func(i):
... return 2<i<3
>>> list(filter(func, a))
[2.23606797749979, 2.449489742783178, 2.6457513110645907, 2.8284271247461903]- 使用 filter + lambda
>>> list(filter(lambda i: 2<i<3, a))
[2.23606797749979, 2.449489742783178, 2.6457513110645907, 2.8284271247461903]- 使用 filter + lambda + function
>>> def Filter(func, sequence, *argc):
... return list(filter(lambda i:func(i, *argc), sequence))
>>> Filter(float.__gt__, a, 2) # 大于2的
>>> b = ['This', 'There', 'Where', 'Here']
>>> Filter(str.__contains__, b, 'T') # 字串中有'T'的
['This', 'There']
>>> Filter(str.__contains__, b, 'r') # 字串中有'r'的
['There', 'Where', 'Here']- 展平列表
def Flat_List(sequence):
result = []
if isinstance(sequence, list):
for item in sequence:
if isinstance(item, list):
result += Flat_List(item)
else:
result.append(item)
return result
else:
return sequence
Flat_List([[1,2,[3,4,5],6,[7,8,[9,10],[11,12]]]])
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]- 列表转换
- 列表与字典
>>> a = [[1,2],[3,4]]
>>> b = dict(a)
>>> b
{1: 2, 3: 4}
>>> list(map(list, b.items()))
[[1, 2], [3, 4]]- 列表的排列组合
>>> a = [1,2,3]
>>> [[i, j] for i in a for j in a]
[[1, 1], [1, 2], [1, 3], [2, 1], [2, 2], [2, 3], [3, 1], [3, 2], [3, 3]]
>>> [[i, j] for i in a for j in a if i!=j]
[[1, 2], [1, 3], [2, 1], [2, 3], [3, 1], [3, 2]]
>>> from itertools import permutations, combinations, product
>>> list(map(list, permutations(a, 2)))
[[1, 2], [1, 3], [2, 1], [2, 3], [3, 1], [3, 2]]
>>> list(map(list, combinations(a, 2)))
[[1, 2], [1, 3], [2, 3]]
>>> b = [4, 5, 6]
>>> list(map(list, product(a, b)))
[[1