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  • Python爬虫之JSON和JSONPath是如何正确运用的?案例详解

     

    JSON和JSONPath

    JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互。
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    JsonPath 是一种信息抽取类库,是从JSON文档中抽取指定信息的工具,提供多种语言实现版本,包括:Javascript, Python, PHP 和 Java。

    JsonPath 对于 JSON 来说,相当于 XPATH 对于 XML。

    JsonPath与XPath语法对比:

    Json结构清晰,可读性高,复杂度低,非常容易匹配,下表中对应了XPath的用法。

    aa.png

    相关推荐:《Python相关教程》

    利用JSONPath爬取拉勾网上所有的城市

    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 -*-
    import urllib2
    # json解析库,对应到lxml
    import json
    # json的解析语法,对应到xpath
    import jsonpath
    url = "http://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json"
    headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/60.0.3112.101 Safari/537.36'}
    request = urllib2.Request(url, headers = headers)
    response = urllib2.urlopen(request)
    #  取出json文件里的内容,返回的格式是字符串
    html =  response.read()
    # 把json形式的字符串转换成python形式的Unicode字符串
    unicodestr = json.loads(html)
    # Python形式的列表
    city_list = jsonpath.jsonpath(unicodestr, "$..name")
    #for item in city_list:
    #    print item
    # dumps()默认中文为ascii编码格式,ensure_ascii默认为Ture
    # 禁用ascii编码格式,返回的Unicode字符串,方便使用
    array = json.dumps(city_list, ensure_ascii=False)
    #json.dumps(city_list)
    #array = json.dumps(city_list)
    with open("lagoucity.json", "w") as f:
        f.write(array.encode("utf-8"))

    结果:

    z.png

    糗事百科爬取

    利用XPATH的模糊查询

    获取每个帖子里的内容

    保存到 json 文件内

    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 -*-
    import urllib2
    import json
    from lxml import etree
    url = "http://www.qiushibaike.com/8hr/page/2/"
    headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/60.0.3112.101 Safari/537.36'}
    request = urllib2.Request(url, headers = headers)
    html = urllib2.urlopen(request).read()
    # 响应返回的是字符串,解析为HTML DOM模式 text = etree.HTML(html)
    text = etree.HTML(html)
    # 返回所有段子的结点位置,contains()模糊查询方法,第一个参数是要匹配的标签,第二个参数是标签名部分内容
    node_list = text.xpath('//div[contains(@id, "qiushi_tag")]')
    items ={}
    for node in node_list:
        # xpath返回的列表,这个列表就这一个参数,用索引方式取出来,用户名
        username = node.xpath('./div/a/@title')[0]
        # 取出标签下的内容,段子内容
        content = node.xpath('.//div[@class="content"]/span')[0].text
        # 取出标签里包含的内容,点赞
        zan = node.xpath('.//i')[0].text
        # 评论
        comments = node.xpath('.//i')[1].text
        items = {
            "username" : username,
            "content" : content,
            "zan" : zan,
            "comments" : comments
        }
        with open("qiushi.json", "a") as f:
            f.write(json.dumps(items, ensure_ascii=False).encode("utf-8") + "
    ")

    最后注意:光理论是不够的。这里顺便免费送大家一套2020最新python入门到高级项目实战视频教程,可以去小编的Python交流.裙 :七衣衣九七七巴而五(数字的谐音)转换下可以找到了,还可以跟老司机交流讨教!

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/chengxuyuanaa/p/13024457.html
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