Python之解BS4库如何安装与使用？正确方法教你

Beautiful Soup 库一般被称为bs4库，支持Python3，是我们写爬虫非常好的第三方库。因用起来十分的简便流畅。所以也被人叫做“美味汤”。目前bs4库的最新版本是4.60。下文会介绍该库的最基本的使用，具体详细的细节还是要看：[官方文档](Beautiful Soup Documentation)

bs4库的安装

Python的强大之处就在于他作为一个开源的语言，有着许多的开发者为之开发第三方库，这样我们开发者在想要实现某一个功能的时候，只要专心实现特定的功能，其他细节与基础的部分都可以交给库来做。bs4库就是我们写爬虫强有力的帮手。另外要注意：光理论是不够的。这里顺便免费送大家一套2020最新python入门到高级项目实战视频教程，可以去小编的Python交流.裙：七衣衣九七七巴而五（数字的谐音）转换下可以找到了，还可以跟老司机交流讨教！

安装的方式非常简单：我们用pip工具在命令行里进行安装

pip install beautifulsoup4

接着我们看一下是否成功安装了bs4库

pip list

这样我们就成功安装了 bs4 库

bs4库的简单使用

这里我们先简单的讲解一下bs4库的使用，

暂时不去考虑如何从web上抓取网页，

假设我们需要爬取的html是如下这么一段：

下面的一段HTML代码将作为例子被多次用到.这是 爱丽丝梦游仙境的 的一段内容(以后内容中简称为 爱丽丝 的文档):

<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>
    
<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie,
http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie and
http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie;
and they lived at the bottom of a well.</p>
    
<p class="story">...</p>
</html>

下面我们开始用bs4库解析这一段html网页代码。

#导入bs4模块
from bs4 import BeautifulSoup
#做一个美味汤
soup = BeautifulSoup(html，'html.parser')
#输出结果
print(soup.prettify())
    
'''
OUT:
    
# <html>
#  <head>
#   <title>
#    The Dormouse's story
#   </title>
#  </head>
#  <body>
#   <p class="title">
#    <b>
#     The Dormouse's story
#    </b>
#   </p>
#   <p class="story">
#    Once upon a time there were three little sisters; and their names were
#    <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">
#     Elsie
#    </a>
#    ,
#    <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">
#     Lacie
#    </a>
#    and
#    <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link2">
#     Tillie
#    </a>
#    ; and they lived at the bottom of a well.
#   </p>
#   <p class="story">
#    ...
#   </p>
#  </body>
# </html>
'''

可以看到bs4库将网页文件变成了一个soup的类型，

事实上，bs4库是解析、遍历、维护、“标签树“的功能库。

通俗一点说就是： bs4库把html源代码重新进行了格式化，

从而方便我们对其中的节点、标签、属性等进行操作。

下面是几个简单的浏览结构化数据的方式：

请仔细观察最前面的html文件

# 找到文档的title
soup.title
# <title>The Dormouse's story</title>
    
#title的name值
soup.title.name
# u'title'
    
#title中的字符串String
soup.title.string
# u'The Dormouse's story'
    
#title的父亲节点的name属性
soup.title.parent.name
# u'head'
    
#文档的第一个找到的段落
soup.p
# <p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>
    
#找到的p的class属性值
soup.p['class']
# u'title'
    
#找到a标签
soup.a
# http://example.com/elsie" id="link1">Elsie
    
#找到所有的a标签
soup.find_all('a')
# [http://example.com/elsie" id="link1">Elsie,
#  http://example.com/lacie" id="link2">Lacie,
#  http://example.com/tillie" id="link3">Tillie]
    
#找到id值等于3的a标签
soup.find(id="link3")
# http://example.com/tillie" id="link3">Tillie

通过上面的例子我们知道bs4库是这样理解一个html源文件的：

首先把html源文件转换为soup类型

接着从中通过特定的方式抓取内容

更高级点的用法？

从文档中找到所有<a>标签的链接:

#发现了没有，find_all方法返回的是一个可以迭代的列表for link in soup.find_all('a'):
    print(link.get('href'))    # http://example.com/elsie
    # http://example.com/lacie
    # http://example.com/tillie

从文档中获取所有文字内容:

#我们可以通过get_text 方法 快速得到源文件中的所有text内容。
print(soup.get_text())
# The Dormouse's story
#
# The Dormouse's story
#
# Once upon a time there were three little sisters; and their names were
# Elsie,
# Lacie and
# Tillie;
# and they lived at the bottom of a well.

最后注意：光理论是不够的。这里顺便免费送大家一套2020最新python入门到高级项目实战视频教程，可以去小编的Python交流.裙：七衣衣九七七巴而五（数字的谐音）转换下可以找到了，还可以跟老司机交流讨教！
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