1、为什么学习机器学习？
因为这个学科很厉害！可以解决很多很复杂的问题！比如对数据的分类，广告的定向推送，垃圾邮件的过滤，无人驾驶汽车的经验等等。在以后一二十年里，这门学科会有更多的发展和更加广泛的应用。
2、人工智能，机器学习，数据挖掘，模式识别，这些有什么区别和联系？
现在还无法给出回答。。。明天好好看看人工智能的wiki词条，以史为鉴，才能知现在。
认识一个学科，最开始要知道它的起源和历史，从总体上把握它的领域，它所面对的问题，它目前的发展状况
3、基础知识
应该需要很多数学知识，概率统计，凸包，最优化，等等。我需要对这些东西有个大概的了解，不需要有很深刻的认识或者具备严密的证明能力。最重要的是，看得懂，有个直观的了解和判断，方向性不要错了。
加油加油，知识储备的黄金时期！