1.相关库导入
2.创建数据结构
pandas 有两个重要的数据结构： Series 和 DataFrame
创建Series数组，代表一行或一列
创建DataFrame ，代表二维数组
第一种方式：
第二种方式：
3.查看数据
（1）.head() 默认返回前五行的数据，括号里加参数可指定返回前几行
（2）.tail() 返回最后五行数据，括号可指定行数
（3）.index 返回行索引
.columns 返回列索引
（4）.values 返回numpy中的数组
(5).describe() 返回数据的基本统计数据
（6）.T 数据转置
（7）.sort_index(axis=1) 根据列标签排序 axis =0 根据列标签排序
（8）.sort_values(by='A) 根据某一列列排序
（9）获取某列数据
获取某一行或某一个范围内的行数据
以上都是python获取指方法，比较高效的是使用.loc[]函数获取，它只认行索引名
如果是数字索引，则可以使用.iloc[:]获取
（10）.at通过索引访问特定值（索引必须用原生的数据结构）
