一、衡量大型网站的标准
pv值(page views)：页面的浏览量（一个网站的所有页面，在一天内，被浏览的总次数，达到千万级别，几百万也可以）
uv值(unique visitor)：独立访客（一个网站，在一天内，有多少个用户访问过我们的网站，几十万以上）
独立ip：（一个网站，在一天内，有多少个独立的ip地址来访问我们的网站）
一般uv值略大于独立ip的。
如果要考虑公司的局域网，则uv值略大于独立ip的。
二、大型网站带来的问题
高并发：在同一时间点，有多少用户同时访问网站。
大流量：大并发，必然要导致大流量，需要高的带宽。
大存储：数据库存储，表达到G,T级别。
三、高并发的解决方案
网站重新架构，分层技术，负载均衡，集群，读写分离
负载均衡器：
硬件：
F5-BIGIP：立竿见影，效果非常好，价格昂贵。一些大型的网站公司和网游公司在用。
软件：
lvs(linux virtual server)集成到linux的内核里面了
nginx(该软件可以做web服务器，也可以做负载均衡使用)
负载均衡器的策略：
轮询技术：就是负载均衡把请求轮流转发给 web服务器。
最少连接：负载均衡把请求转发给最空闲的web服务器。
ip哈希：同一地址的客户端始终请求同一台 web服务器。
四、大流量（带宽）的解决方案
1. 配置压缩，减少数据传输的数据量。
原理图：
缺点：在服务器端，要进行对数据压缩，要耗费时间，在浏览器端解压缩，要耗费时间。
原理：为了提高网页在网络上的传输速度，服务器对主体信息进行压缩。如常见的gzip压缩，deflate压缩，compress压缩以及google、chrome正在推的sdcn压缩。
查看浏览器支持的压缩格式：通过firbug等系列软件，查看请求的头信息。
Apache上利用gzip压缩算法进行压缩的模块有两种：mod_gzip和mod_deflate.
Apache 1.x系列没有内建网页压缩技术，使用额外的第三方mod_gzip模块。
Apache2.0以上的版本中gzip压缩使用mod_deflate模块。
配置压缩的步骤：
(1)apache服务器，要开启deflate模块，或gzip模块
打开apache的配置文件
(2)在虚拟主机里面添加如下的配置
<ifmodule mod_deflate.c> DeflateCompressionLevel 6 #压缩级别为6，可选1-9，推荐为6 AddOutputFilterByType DEFLATE text/plain #压缩文本文件 AddOutputFilterByType DEFLATE text/html #压缩html文件 AddOutputFilterByType DEFLATE text/xml #压缩xml文件 </ifmodule>
DeflateCompressionLevel 指令来设置压缩级别。该指令的值可为1（压缩速度最快，最低的压缩质量）到9（最慢的压缩速度，压缩率最高）之间的整数，其默认值为6（压缩速度和压缩质量较为平衡的值）
注意：为什么要指定文件类型来压缩？
压缩也是要耗费cpu资源的，图片/视频等文件，压缩效果也不好，不要压缩。一般压缩文本格式的文件。
没有压缩之前：
添加压缩代码之后：
查看文件的类型，通过响应头里面的"content-type"属性来查看。
虚拟主机里面的配置：
2. 减少http的请求
主要是合并文件，合并js，css,背景图片等文件。把浏览器一次请求需要的js,css，背景图片文件，合并成一个文件，这样，浏览器请求一次即可。
3. 把比较占用流量的资源单独部署服务器
一般占用流量的资源就是视频和图片
4. 花钱买带宽
五、大存储的解决方案
1. 使用缓存技术
目的：做到，少查或不查数据库。
(1)页面静态化技术（磁盘缓存）
把一个动态页面（操作数据库的）转换成一个静态的html页面。
原理图：
apache处理静态页面的速度要远远快于处理php页面的速度。
(2)内存缓存
内存缓存技术有：memcache和redis以及mysql里面的memory引擎。
原理图：
注意：计算机从内存里面读取数据的速度，要远远快于从磁盘里面读取。
2. 对mysql进行优化
设计角度：存储引擎的选择，字段类型选择，范式。
自身特性：索引，查询缓存，分区分表，存储过程，sql语句优化配置。
架构体系：主从复制(读写分离)。
硬件升级：CPU、内存等。