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  • 用Pandas Dataframe来抓取重构金融股票的各种业务&数据形态

    4. 如果计算各项股票指标时,或者处理业务流程时,上一篇的直观认知数据结构,怎样帮助开发者去好好操作,又同时避免计算错误的坑。

    首先从上篇的数据结据,可以看出/设计出多少种业务和股票指标。

    A. 恒生成份股的股份编号

    恒指成份股编别 = list(恒生成份股.keys())

    B. 个股的收市价&成交额。

    腾讯收市价 = 恒生指数[成份股].iloc[大市成交日, 收市价]
    腾讯成交额 = 恒生指数[成份股].iloc[大市成交日, 成交额]

    C. 恒生成份股的收市价&成交额。

    恒生成份股收市价s = 恒生指数[成份股].iloc[大市成交日, 收市价]
    恒生成份股成交额s = 恒生指数[成份股].iloc[大市成交日, 成交额]

    D. 恒生成份股的昨日收市价&成交额。

    恒生成份股昨日收市价s = 恒生指数[成份股].iloc[大市昨日成交, 收市价]
    恒生成份股昨日成交额s = 恒生指数[成份股].iloc[大市昨日成交, 成交额]

    E. 恒生成份股的5天收市价

    MA5 = 恒生指数[成份股][2020-01-07 : 2020-01-11][收市价]

    F. 恒生成份股的5天均线(MA5)

    MA5 = 恒生指数[成份股][2020-01-07 : 2020-01-11][收市价].mean()
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