假如我将我要分割的文本,分布到多台机器上就行统计词频率
最后的统计,是不是还是会把统计结果发到一台机器,来统计频率,肯定这样做法就不行的,那么mapreuce是如何来统计的呢?
mapping和reducing函数不是仅接收数值（Values），而是（键，值）对。这些函数的每一个输出都是一样的：都是一个键和一个值，它们将被送到数据流的下一个列表。
对于Mapper和Reducer是如何工作的，MapReduce没有像其它语言那样严格。在更正式的函数式mapping和reducing设置中，mapper针对每一个输入元素都要生成一个输出元素，reducer针对每一个输入列表都要生成一个输出元素。但在MapReduce中，每一个阶段都可以生成任意的数值；mapper可能把一个输入map为0个，1个或100个输出。reducer可能计算超过一个的输入列表并生成一个或多个不同的输出。
根据键划分reduce空间：reducing函数的作用是把大的数值列表转变为一个（或几个）输出数值。在MapReduce中，所有的输出数值一般不会被reduce在一起。有着相同键的所有数值会被一起送到一个reducer里。作用在有着不同键关联的数值列表上的reduce操作之间是独立执行的。
