Python3 迭代器与生成器
迭代器
迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式。。
迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next()。
字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器:
实例(Python 3.0+)
>>>list=[1,2,3,4] >>> it = iter(list) # 创建迭代器对象 >>> print (next(it)) # 输出迭代器的下一个元素 1 >>> print (next(it)) 2 >>>
迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历:
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3 list=[1,2,3,4] it = iter(list) # 创建迭代器对象 for x in it: print (x, end=" ")
执行以上程序,输出结果如下:
1 2 3 4
也可以使用 next() 函数:
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3 import sys # 引入 sys 模块 list=[1,2,3,4] it = iter(list) # 创建迭代器对象 while True: try: print (next(it)) except StopIteration: sys.exit()
执行以上程序,输出结果如下:
1 2 3 4
生成器
在 Python 中,使用了 yield 的函数被称为生成器(generator)。
跟普通函数不同的是,生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作,更简单点理解生成器就是一个迭代器。
在调用生成器运行的过程中,每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息,返回yield的值。并在下一次执行 next()方法时从当前位置继续运行。
以下实例使用 yield 实现斐波那契数列:
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3 import sys def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契 a, b, counter = 0, 1, 0 while True: if (counter > n): return yield a a, b = b, a + b counter += 1 f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器,由生成器返回生成 while True: try: print (next(f), end=" ") except StopIteration: sys.exit()
执行以上程序,输出结果如下:
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55
Python3 循环语句
笔记列表
来看一下有yield和没有yield的情况会对生成器了解多点:
第一种:使用 yield
#!/usr/bin/python3 import sys def fibonacci(n,w=0): # 生成器函数 - 斐波那契 a, b, counter = 0, 1, 0 while True: if (counter > n): return yield a a, b = b, a + b print('%d,%d' % (a,b)) counter += 1 f = fibonacci(10,0) # f 是一个迭代器,由生成器返回生成 while True: try: print (next(f), end=" ") # 有yield,这里有返回值 except : sys.exit()
输出结果:
0 1,1 1 1,2 1 2,3 2 3,5 3 5,8 5 8,13 8 13,21 13 21,34 21 34,55 34 55,89 55 89,144
第二种:不使用 yield
#!/usr/bin/python3 import sys def fibonacci(n,w=0): # 生成器函数 - 斐波那契 a, b, counter = 0, 1, 0 while True: if (counter > n): return #yield a a, b = b, a + b print('%d,%d' % (a,b)) counter += 1 f = fibonacci(10,0) # f 是一个迭代器,由生成器返回生成 while True: try: print (next(f), end=" ") except : sys.exit()
输出结果:
1,1 1,2 2,3 3,5 5,8 8,13 13,21 21,34 34,55 55,89 89,144
第二种没有yield时,函数只是简单执行,没有返回迭代器f。这里的迭代器可以用生成l列表来理解一下:
>>> l = [i for i in range(0,15)] >>> print(l) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14] >>> m = (i for i in range(0,15)) >>> print(m) <generator object <genexpr> at 0x104b6f258> >>> for g in m: ... print(g,end=', ') ... 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14,
这里的m就像上面的f一样,是迭代器。