1. 创建索引
1.1 直接创建索引
可以直接使用head插件创建索引，指定分片数和备份数即可。如下图：
1.2 创建结构化索引
上图创建的索引，点开索引信息，mapping是空的，表示该索引的字段并没有指定，我们可以在创建索引的时候直接指定其字段名来创建。
使用POSTMAN进行创建（任何工具都行，习惯）
请求路径：localhost:9200/book --》ES服务的ip：端口/要创建的索引名，请求方法：PUT
请求体：
{ "settings":{ "number_of_shards":5, //分片数 "number_of_replicas":1 //备份数 },
//映射文件 "mappings":{
//类型名 "novel":{
//文档的所有字段以及类型 "properties":{ "name":{ "type":"text" }, "author":{ "type":"keyword" }, "word_count":{ "type":"integer" }, "publish_date":{ "type":"date", "format":"yyyy-MM-dd HH:mm:ss || yyyy-MM-dd" //日期格式化允许的类型 } } } } }
插入结果如下：表示索引创建成功
{ "acknowledged": true, "shards_acknowledged": true, "index": "book" }
关于结构化索引和非结构化索引的区别：
结构化索引，类似MySQL，我们会对索引结构做预定义，包括字段名，字段类型等；那么，非结构化索引，就类似Mongo，索引结构未知，根据具体的数据来update索引的mapping。那么如何选择两种索引呢，还是跟具体的使用场景有关，结构化相比非结构化，更易优化，性能好些，非结构化相较灵活，只是频繁update索引mapping会有一定的性能损耗。
重点：需要特别特别注意的是：如果你的索引后期要修改，那么你只能重建一个你要修改成的索引，然后将数据复制到新的索引中，代码如下（亲测可用）
http://localhost:9200/_reindex { "source": { "index": "old_index" }, "dest": { "index": "new_index" } }
2. 插入数据
2.1 指定id插入
需要注意的是：指定id插入，使用的方法时PUT，路径是：服务ip：端口/索引名/类型名/id，过程及结果如下
2.2 不指定id插入
需要特别注意的是：当不使用id插入的时候，请求方法必须是：POST，并且路径不能指定id，插入成功后会返回id。过程以及结果如下
关于插入数据需要注意的是：
当你创建的索引是非结构化的索引的时候，你可以随意插入你想要的字段作为属性。并且你每次插入的字段值可以是不一致的，索引会自动更新mapping，来适应数据。但是每次插入会耗费性能来做这些事情。
当你创建的索引是结构化的索引的时候，你如果插入的数据不符合你创建的mapping，那么也会自动更新mapping来适应你添加的数据，不会出现添加不上数据的情况。但是不建议这么做。
3. 修改数据
3.1 直接修改doc数据
需要注意的是： 方法时POST，路径为：ES服务ip：端口/要修改的数据的id/_update，并且，需要再修改的json中，使用doc进行修改，如下图：
3.2 使用内置脚本修改（可以对数据进行计算）
需要注意的是：方法时POST，路径跟上面一致，但是请求体的时候，使用的是script，并且里面的字段是固定的（应该是），inline字段的值时可以进行计算的。
3.3 使用内置脚本并制定参数进行修改
需要注意的是：inline中的参数必须和params中的参数对应才可！
4 删除数据
直接使用delete请求，指定索引，类型，id即可删除。
查询，是ElasticSearch的重中之重，所以会单独更新一篇进行详细解释。