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  • Medium | LeetCode 62. 不同路径 | 数学组合数 | 动态规划

    62. 不同路径

    一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。

    机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish” )。

    问总共有多少条不同的路径?

    示例 1:

    img
    输入:m = 3, n = 7
    输出:28
    

    示例 2:

    输入:m = 3, n = 2
    输出:3
    解释:
    从左上角开始,总共有 3 条路径可以到达右下角。
    1. 向右 -> 向下 -> 向下
    2. 向下 -> 向下 -> 向右
    3. 向下 -> 向右 -> 向下
    

    示例 3:

    输入:m = 7, n = 3
    输出:28
    

    示例 4:

    输入:m = 3, n = 3
    输出:6
    

    提示:

    • 1 <= m, n <= 100
    • 题目数据保证答案小于等于 2 * 109

    解题思路

    这道题高中学过排列组合的就知道, 这是一道组合问题。比如M = 7, N = 3, 则总共需要向右走6步, 向下走2步, 何时向右走, 何时向下走, 就是所有的方案的组成的依据。答案就是C(M+N-2, N-1)

    方法一: 数学排列组合

    public int uniquePaths(int m, int n) {
        long ans = 1;
        for (int x = n, y = 1; y < m; ++x, ++y) {
            ans = ans * x / y;
        }
        return (int) ans;
    }
    

    方法二:动态规划

    方法一运用数学知识简单快捷, 其实也可使用动态规划的方法, 状态转移方程如下:

    [f(i, j)=f(i-1, j)+f(i, j-1) ]

    某个位置的路径数 = 上边路径数 + 左边路径数。

    从左到右, 从上往下填一张二维表格即可。

    public int uniquePaths(int m, int n) {
        int[][] f = new int[m][n];
        // 将边界初始化为1
        for (int i = 0; i < m; ++i) {
            f[i][0] = 1;
        }
        for (int j = 0; j < n; ++j) {
            f[0][j] = 1;
        }
        // 接着计算里面的所有单元格
        // 计算原则是 某个位置的路径数 = 上边路径数 + 左边路径数。
        for (int i = 1; i < m; ++i) {
            for (int j = 1; j < n; ++j) {
                f[i][j] = f[i - 1][j] + f[i][j - 1];
            }
        }
        return f[m - 1][n - 1];
    }
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/chenrj97/p/14440688.html
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