07常用函数

import numpy as np
arr13 = np.arange(12).reshape(4,3)
print('arr13数组:
',arr13)
#print('垂直方向计算数组的和：
',np.sum(arr13,axis=0,dtype=float))
#print('水平方向计算数组的和：
',np.sum(arr13,axis=1),'
') #返回一个一维数组

# =============================================================================
#如果axis轴=0，则按照垂直方向进行计算 
#如果axis轴=1，则按照水平方向进行计算
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#矩阵的乘法
#一维数组的乘法
resultone = np.dot(np.array([1,2,3]),np.array([4,5,6]))
#print('一维数组的乘法计算：
',resultone)#对应位置相乘相加


arr14 = np.arange(12).reshape(3,4)
print('arr14数组：
',arr14)

#二维矩阵乘法要求第一个矩阵的行数等于第二个矩阵的列数
#print("二维数组的矩阵乘法：
",np.dot(arr14,arr13))  
 #二维数组的矩阵乘法相当于高等代数中学到的两个矩阵相乘，即第一个矩阵的行乘以第二个矩阵的列
 
 
 #diag函数的使用
# 1.取对角线元素：
print('取出主对角线元素：
',np.diag(arr14))  #在对角线的两边，元素个数相等

print('由一维数组为对角线构成的方阵：
',np.diag(np.array([5,4,2]))) 
#会以传入的一维数组为主对角线创建二维数组，并在其它位置自动补0