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  • 内置函数⼆

    lamda匿名函数,为了解决⼀些简单的需求⽽设计的⼀句话函数,lambda表⽰的是匿名函数. 不需要⽤def来声明, ⼀句话就可以声明出⼀个函数

    语法: 函数名 = lambda 参数: 返回值

    注意:

      1. 函数的参数可以有多个. 多个参数之间⽤逗号隔开

      2. 匿名函数不管多复杂. 只能写⼀⾏, 且逻辑结束后直接返回数据

      3. 返回值和正常的函数⼀样, 可以是任意数据类型

    # 计算n的n次⽅
    def func(n):
     return n**n
    print(func(10))
    f = lambda n: n**n
    print(f(10))

    匿名函数并不是说⼀定没有名字. 这⾥前⾯的变量就是⼀个函数名.

    说他是匿名原因是我们通 过__name__查看的时候是没有名字的.

    统⼀都叫lambda. 在调⽤的时候没有什么特别之处. 像正常的函数调⽤即可

    排序函数:

      sorted()

       语法: sorted(Iterable, key=None, reverse=False)

         Iterable: 可迭代对象

         key: 排序规则(排序函数), 在sorted内部会将可迭代对象中的每⼀个元素传递给这个函 数的参数. 根据函数运算的结果进⾏排序

         reverse: 是否是倒叙. True: 倒叙, False: 正序

    lst = [1,5,3,4,6]
    lst2 = sorted(lst)
    print(lst) # 原列表不会改变
    print(lst2) # 返回的新列表是经过排序的
    dic = {1:'A', 3:'C', 2:'B'}
    print(sorted(dic)) # 如果是字典. 则返回排序过后的key

    和函数组合使⽤

    # 根据字符串⻓度进⾏排序
    lst = ["麻花藤", "冈本次郎", "中央情报局", "狐仙"]
    # 计算字符串⻓度
    def func(s):
     return len(s)
    print(sorted(lst, key=func))

    和lambda组合使⽤

    # 根据字符串⻓度进⾏排序
    lst = ["麻花藤", "冈本次郎", "中央情报局", "狐仙"]
    # 计算字符串⻓度
    def func(s):
     return len(s)
    print(sorted(lst, key=lambda s: len(s)))
    lst = [{"id":1, "name":'alex', "age":18},
     {"id":2, "name":'wusir', "age":16},
     {"id":3, "name":'taibai', "age":17}]
    # 按照年龄对学⽣信息进⾏排序
    print(sorted(lst, key=lambda e: e['age']))

    筛选函数

      filter()

    语法:

      filter(function. Iterable)

      function: ⽤来筛选的函数. 在filter中会⾃动的把iterable中的元素传递给function. 然后 根据function返回的True或者False来判断是否保留此项数据

      Iterable: 可迭代对象

    lst = [1,2,3,4,5,6,7]
    ll = filter(lambda x: x%2==0, lst) # 筛选所有的偶数
    print(ll)
    print(list(ll))
    lst = [{"id":1, "name":'alex', "age":18},
     {"id":2, "name":'wusir', "age":16},
     {"id":3, "name":'taibai', "age":17}]
    fl = filter(lambda e: e['age'] > 16, lst) # 筛选年龄⼤于16的数据
    print(list(fl))

    映射函数

      map()

      语法: map(function, iterable) 可以对可迭代对象中的每⼀个元素进⾏映射. 分别取执⾏ function

    #计算列表中每个元素的平⽅ ,返回新列表
    def func(e):
     return e*e
    mp = map(func, [1, 2, 3, 4, 5])
    print(mp)
    print(list(mp))
    
    #改写成lambda
    print(list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5])))

    计算两个列表中相同位置的数据的和

    lst1 = [1, 2, 3, 4, 5]
    lst2 = [2, 4, 6, 8, 10]
    print(list(map(lambda x, y: x+y, lst1, lst2)))

    递归 在函数中调⽤函数本⾝. 就是递归

    def func():
     print("我是谁")
     func()
    func()

    在python中递归的深度最⼤到998

    def foo(n):
     print(n)
     n += 1
     foo(n)
    foo(1)

    递归的应⽤: 我们可以使⽤递归来遍历各种树形结构, 比如我们的⽂件夹系统. 可以使⽤递归来遍历该 ⽂件夹中的所有⽂件

    import os
    def read(filepath, n):
     files = os.listdir(filepath) # 获取到当前⽂件夹中的所有⽂件
     for fi in files: # 遍历⽂件夹中的⽂件, 这⾥获取的只是本层⽂件名
     fi_d = os.path.join(filepath,fi) # 加⼊⽂件夹 获取到⽂件夹+⽂件
     if os.path.isdir(fi_d): # 如果该路径下的⽂件是⽂件夹
     print("	"*n, fi)
     read(fi_d, n+1) # 继续进⾏相同的操作
     else:
     print("	"*n, fi) # 递归出⼝. 最终在这⾥隐含着return
    #递归遍历⽬录下所有⽂件
    read('../oldboy/', 0)

    ⼆分查找

     每次能够排除掉⼀半的数据. 查找的效率非常⾼. 但是局限性比较⼤. 必须是有 序序列才可以使⽤⼆分查找 要求: 查找的序列必须是有序序列.

    ⼆分查找---⾮递归算法

    lst = [4, 56, 178, 253, 625, 1475, 2580, 3574, 15963]
    
    n = int(input("请输入一个数字n:")) # 56
    
    left = 0 # 左边界
    right = len(lst) - 1 # 末尾的索引  右边界
    while left <= right: # 当左边界大于右边界结束循环
    
        mid = (left + right) // 2 # 求中间的索引坐标
        if n < lst[mid]: # 判断你的数字和中间数的大小比较 .
            right = mid - 1 #  右边界往左移动
        elif n > lst[mid]:
            left = mid + 1 # 左边界往右移动
        else:
            print("找到了") # 找到了目标数字
            break
    else: # 当左比右大, 循环结束. 没有找到目标数
        print("没找到")
        #普通递归版本⼆分法 

    # 0 1 2 3 4 5 6 7 8 lst = [4, 56, 178, 253, 625, 1475, 2580, 3574, 15963] def binary_search(lst, n, left, right): if left > right: return False mid = (left + right) // 2 if n > lst[mid]: left = mid + 1 # 当递归有返回值的时候. 需要写return. 否则有可能接收不到返回值 return binary_search(lst, n, left, right) elif n < lst[mid]: right = mid - 1 return binary_search(lst, n, left, right) else: print("找到了") return True n = int(input("请输入一个数字n:")) # 178 ret = binary_search(lst, n, 0, len(lst)-1) print(ret)
    # 切换列表
    lst = [4, 56, 178, 253, 625, 1475, 2580, 3574, 15963]
    def binary_search(lst, n):
        if len(lst) == 0:
            return False
        left = 0
        right = len(lst) - 1
        mid = (left + right) // 2
        if n > lst[mid]:
            left = mid + 1
            # 当递归有返回值的时候. 需要写return. 否则有可能接收不到返回值
            return binary_search(lst[mid+1:], n)
        elif n < lst[mid]:
            right = mid - 1
            return binary_search(lst[:mid], n)
        else:
            print("找到了")
            return True
    
    
    n = int(input("请输入一个数字n:")) # 178
    ret = binary_search(lst, n)
    print(ret)
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/chenshanqin/p/9911272.html
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